治疗多囊卵巢综合征炎症以改善卵巢功能障碍

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为治疗多囊卵巢综合征炎症以改善卵巢功能障碍,本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的肥胖症

University of Illinois at ChicagoUniversity of Illinois at Chicago
clinicaltrials
浏览 9
文本分类Polycystic Ovary Syndrome
Treating Inflammation in Polycystic Ovary Syndrome to Ameliorate Ovarian Dysfunction

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

治疗多囊卵巢综合征炎症以改善卵巢功能障碍

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为治疗多囊卵巢综合征炎症以改善卵巢功能障碍,本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的肥胖症。数据涉及 PCOS 的高雄激素血症、卵巢功能障碍、多囊卵巢形态,以及肥胖与胰岛素抵抗等常见特征,并包含胰岛素与雄激素关系的体内外研究背景。可用于 PCOS 相关内分泌与代谢机制研究、肥胖与胰岛素抵抗关联分析,以及基于主题标签的分类任务(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:多囊卵巢综合征。PCOS 的特征是高雄激素血症、卵巢功能障碍和多囊卵巢形态。肥胖和 IR 是 PCOS 的常见特征。在当前的 PCOS 病理生理学模型下,IR 的代偿性高胰岛素血症是高雄激素血症的主要驱动因素。这一概念源于横断面观察,即胰岛素与肥胖 PCOS 女性的雄激素呈正相关,并得到以下报告的支持:在体外暴露于胰岛素后,从肥胖 PCOS 女性获得的卵泡膜细胞雄激素生成增加;在体内输注胰岛素后,PCOS 女性循环雄激素增加。然而,这些体外-体内反应是由超生理胰岛素浓度引发的。另一方面,生理性胰岛素输注不会增加 PCOS 中的雄激素水平。该 c

【主题与分类】

主题标签:Polycystic Ovary Syndrome。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03229408

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:多囊卵巢综合征。PCOS的特征是高雄激素血症、卵巢功能障碍和多囊卵巢形态。肥胖和胰岛素抵抗是PCOS的常见特征。在当前的PCOS病理生理学模型中,胰岛素抵抗导致的代偿性高胰岛素血症是高雄激素血症的主要驱动因素。这一概念源于横断面观察,即肥胖PCOS女性的胰岛素与雄激素呈正相关,并得到以下报告的支持:体外实验中,肥胖PCOS女性的卵泡膜细胞在胰岛素暴露后雄激素产生增加;体内实验中,PCOS女性在胰岛素输注后循环雄激素水平升高。然而,这些体外和体内反应是在超生理胰岛素浓度下引发的。另一方面,生理性胰岛素输注并不会增加PCOS患者的雄激素水平。当前模型也无法解释30-50%体型瘦且无胰岛素抵抗的PCOS女性中高雄激素血症和卵巢功能障碍的原因。因此,其他一些因素导致了PCOS中的这些异常。

研究人员已经表明,在缺乏腹部过度脂肪堆积的瘦型PCOS女性中,摄入葡萄糖和饱和脂肪会引发循环MNC的炎症反应。这种反应的特征是NFĸB活化增加,NFĸB是炎症的主要信号。这些发现说明了MNC在PCOS炎症表现中的独立而独特的作用,并且MNC是评估PCOS全身性炎症的优秀模型。研究人员还表明,在PCOS中,来自MNC的炎症分子标志物与循环雄激素之间存在联系。长期抑制卵巢雄激素生成并不能改善瘦型PCOS女性的炎症。然而,在体外将卵巢卵泡膜细胞暴露于促炎刺激会上调CYP17——一种雄激素生成酶——并增加睾酮。Salsalate是一种廉价、安全、耐受性良好、我

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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