健康个体及不同肥胖综合征患者的三条重要相关代谢通路数据集

该数据集包含健康个体与不同肥胖综合征患者的三条重要代谢通路相关数据,涉及基因、蛋白质或代谢物等多模态组学信息,主要用于研究肥胖症的代谢机制、识别关键通路差异,并支持肥胖相关疾病的生物标志物探索与治疗靶点发现。

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2025-09-10 更新
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Three Important Related Metabolic Pathways in Healthy Individuals and Those with Different Obesity Syndromes

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-09-10
版本
v1

资源简介

健康个体及不同肥胖综合征患者的三条重要相关代谢通路数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Three important related metabolic pathways in healthy individuals and those with different obesity syndromes.》。配套论文《Preliminary study on metabolite differences between two obesity syndromes based on Q Exactive liquid chromatography–tandem mass spectrometry metabolomics》发表于 PLOS One(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0331901。源站首次发布:2025-09-10。

【数据内容】

源站原始描述:Three important related metabolic pathways in healthy individuals and those with different obesity syndromes

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0331901.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Evolutionary Biology。主题标签:traditional chinese medicine、tandem mass spectrometry、human metabolome database、xlink "> according、two broad types、serum metabolites associated、30 healthy adults、xlink ">、two types、30 adults。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Evolutionary Biology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Three_important_related_metabolic_pathways_in_healthy_individuals_and_those_with_different_obesity_syndromes_/30098464

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Jing, Ye; Xu, Xiaoxuan; Wang, Yanhong; Qu, Xue; Guo, Yunlong; Guo, Ao; et al. (2025). Three important related metabolic pathways in healthy individuals and those with different obesity syndromes.. PLOS ONE. Dataset

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Three_important_related_metabolic_pathways_in_healthy_individuals_and_those_with_different_obesity_syndromes_/30098464

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数据说明

该数据集是一个医学研究数据集,聚焦于三条重要的相关代谢通路,旨在比较健康个体与患有不同肥胖综合征(如代谢综合征、遗传性肥胖等)患者之间的代谢差异。数据可能包含基因表达、蛋白质活性、代谢物浓度等多组学信息,来源于临床样本或公开数据库的整合分析。该数据集主要用于肥胖症的病理机制研究、代谢通路的功能分析,以及潜在生物标志物或治疗靶点的发现。

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