南意大利儿童青少年及父母营养与健康队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05784376

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：饮食习惯、饮食、健康、儿童肥胖、父母、营养、健康。儿童肥胖是全球范围内的重大公共卫生问题，父母在儿童饮食行为中发挥着强有力的作用。以往大多数研究几乎完全通过评估食物成分（即热量、宏量和微量营养素含量）来分析父母和儿童的饮食，对食物加工程度的关注很少或几乎没有。NOVA分类法被提出作为一种新的视角，基于食物的加工程度而非其营养成分来看待食物，假设加工可能与食物成分对健康同样重要。超加工食品（UPF）一词指的是工业化生产的即食或即热配方食品，其大部分或全部由从食物中提取的物质或源自食物成分的物质制成，通常含有添加的香料、色素、乳化剂和其他装饰性添加剂。最重要的是，这些工业配方食品通过将高热量成分与化学添加剂相结合，旨在最大限度地提高适口性和消费量。

全球范围内稳健且实施良好的队列研究发现，饮食中UPF占比较大与较短生存期及非传染性疾病风险增加相关。鉴于UPF在全球乃至地中海国家的日益流行，食品加工问题应在相关膳食建议中优先考虑，并强调摄入最低限度加工/未加工食品。ICARO研究由两部分组成，即研究1（观察性）和研究2（干预性研究）。ICARO研究（研究1）的主要目标是：1. 评估参与者（即儿童、青少年及其父母/照护者）的饮食，包括食物成分（即热量、宏量和微量营养素含量），并辅以基于食品加工评估的及时创新方法，这与以下理念一致：食物的营养平衡仅是其整体健康潜力的一小部分

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。