代谢组学揭示LysoPC a C17:0作为病态肥胖个性化医学候选生物标志物
病态肥胖患者血浆靶向代谢组学数据，发现LPC 17:0作为候选生物标志物，助力个性化医学。
基本信息
资源简介
代谢组学揭示LysoPC a C17:0作为病态肥胖个性化医学候选生物标志物
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 57.28 KB，主题涵盖 biomarker、blood、diagnosis、metabolomics、lipidomics，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table 1_Metabolomics reveals LysoPC a C17:0 (LPC 17:0) as candidate biomarker for personalized medicine in morbid obesity.xlsx》。配套论文《Morbid Obesity》发表于 Critical Care Nursing Quarterly（2003），DOI：10.1097/00002727-200304000-00011。源站首次发布：2026-03-30。
【数据内容】
源站原始描述：Morbid obesity represents the most severe form of obesity and is associated with increased cardiometabolic risk, including type 2 diabetes and cardiovascular complications. Current diagnostic approaches rely on anthropometric measures, failing to capture the metabolic heterogeneity among patients. In this study, plasma samples from 20 morbidly obese patients and 8 controls were analyzed using targeted metabolomics. Of 188 quantified metabolites, 139 passed quality control across lipid, amino aci…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：重度肥胖是肥胖最严重的形式，与心血管代谢风险增加相关，包括2型糖尿病和心血管并发症。当前的诊断方法依赖于人体测量指标，未能捕捉患者之间的代谢异质性。在本研究中，采用靶向代谢组学分析了20名重度肥胖患者和8名对照者的血浆样本。在188种定量代谢物中，有139种通过了质量控制，涵盖脂质、氨基酸和酰基肉碱家族。应用一种新的归一化策略后，LPC 17:0成为最具一致性的判别生物标志物，在区分患者与对照者方面达到78%的准确率。PC O-40:1根据统计表现被选为磷脂酰胆碱家族中的伴随标志物，也显示出应用前景，其 notable 之处在于在心脏和肝脏组织中丰度较高，以及其被提出的抗氧化作用。预测LPC 17:0水平与实际水平之间的差异与BMI呈负相关（r ≈ −0.6），突显了其作为肥胖严重程度标志物的价值。虽然将LPC 17:0与其他代谢物联合使用可略微改善分类效果，但该代谢物单独即表现出强大的判别能力。这些发现为重度肥胖引入了一种新的生物标志物，并支持个性化医学方法的发展，从而能够监测疾病进展、改善风险分层并实现靶向治疗干预。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 57.28 KB。Table 1_Metabolomics reveals LysoPC a C17:0 (LPC 17:0) as candidate biomarker for personalized medicine in morbid obesity.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，57.28 KB。数据集 DOI：10.3389/fmed.2026.1779275.s002。
【主题与分类】
源站学科分类：Foetal Development and Medicine。主题标签：biomarker、blood、diagnosis、metabolomics、lipidomics、lysophosphatidylcholines、P5 medicine。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Metabolomics_reveals_LysoPC_a_C17_0_LPC_17_0_as_candidate_biomarker_for_personalized_medicine_in_morbid_obesity_xlsx/31887541
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Stefanini, Eleonora; Marin, Silvia; Serrano-Marín, Joan; Sánchez-Navés, Juan; Alkozi, Hanan Awad; Pallàs, Mercè; et al. (2026). Table 1_Metabolomics reveals LysoPC a C17:0 (LPC 17:0) as candidate biomarker for personalized medicine in morbid obesity.xlsx. Frontiers. Dataset
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table 1_Metabolomics reveals LysoPC a C17:0 (LPC 17:0) as candidate biomarker for personalized medicine in morbid obesity.xlsx
- DOI：10.3389/fmed.2026.1779275.s002
- 发布日期：2026-03-30
- 文件数：1 个
- 文件总体积：57.28 KB
- 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Metabolomics_reveals_LysoPC_a_C17_0_LPC_17_0_as_candidate_biomarker_for_personalized_medicine_in_morbid_obesity_xlsx/31887541
命令行下载
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文件清单
Table 1_Metabolomics reveals LysoPC a C17:0 (LPC 17:0) as candidate biomarker for personalized medicine in morbid obesity.xlsx（57.28 KB）
文件总体积 57.28 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Morbid obesity represents the most severe form of obesity and is associated with increased cardiometabolic risk, including type 2 diabetes and cardiovascular complications. Current diagnostic approaches rely on anthropometric measures, failing to capture the metabolic heterogeneity among patients. In this study, plasma samples from 20 morbidly obese patients and 8 controls were analyzed using targeted metabolomics. Of 188 quantified metabolites, 139 passed quality control across lipid, amino acid, and acylcarnitine families. Applying a novel normalization strategy, LPC 17:0 emerged as the most consistent discriminative biomarker, achieving 78% accuracy in distinguishing patients from controls. PC O-40:1, selected as the concomitant within the phosphatidylcholine family based on statistical performance, also showed promise, notable for its abundance in heart and liver tissue and its proposed antioxidant role. The difference between predicted and actual LPC 17:0 levels correlated negatively with BMI (r ≈ −0.6), highlighting its value as a marker of obesity severity. While combining LPC 17:0 with other metabolites slightly improved classification, the metabolite alone demonstrated strong discriminative power. These findings introduce a novel biomarker for morbid obesity and support the development of personalized medicine approaches, enabling monitoring of disease progression, improved risk stratification and targeted therapeutic interventions.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fmed.2026.1779275.s002（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Metabolomics_reveals_LysoPC_a_C17_0_LPC_17_0_as_candidate_biomarker_for_personalized_medicine_in_morbid_obesity_xlsx/31887541）。
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