系统评价数据：改善社会经济弱势学龄儿童身心健康的学校供餐项目

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6a0e00c61424a33a57c43094d0af1a21b070d9e029327e40a6098edd4495cec4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集源自一项即将进行的系统综述。该综述考察学校供餐计划对社会经济弱势群体的影响。它汇编了来自40项研究和83篇出版物的非穷尽性结果列表。这些结果包括学业成绩、出勤/缺勤、贫血、BAZ、行为、辍学、入学、铁蛋白、粮食不安全、HAZ、身高、血红蛋白、IQ、数学成绩、工作记忆（数字广度）、肥胖、阅读成绩、发育迟缓、消瘦、维生素B12、WAZ、体重和WHZ。还按性别和相对社会弱势（通过经济指标或营养不良衡量）纳入了亚组。任何数据转换均在若干列和注释部分中注明。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。