肥胖与空间倾向性数据集

该数据集包含美国县级区域的肥胖患病率、肥胖环境指标、城市扩张指标及贫困等混杂因素的临床表格数据,通过空间倾向性评分方法,调整了区域间的空间溢出效应,旨在研究环境因素对肥胖的因果影响,主要应用于空间因果推断和环境流行病学领域,为公共卫生政策制定提供数据支持。

Congdon, Peter
Figshare
2024-10-17 更新
空间因果推断肥胖环境流行病学
创建时间2024-10-17
更新时间2024-10-17
原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/OBESITY_SPATIAL_PROPENSITY/27248721/1

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资源简介

该数据集应用于观测性研究,旨在评估环境因素对肥胖患病率的因果影响。数据集聚焦于美国各县级区域,包含肥胖患病率作为结果变量,以及暴露变量如肥胖环境指标和城市扩张指标,同时涵盖贫困等混杂因素。通过构建空间倾向性评分模型,调整了空间溢出效应(即区域间的相互影响),以估计肥胖环境和城市扩张对肥胖的真实因果效应。该数据集适用于空间因果推断、环境流行病学及公共卫生政策研究。

提供机构:Congdon, Peter

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