肥胖与空间倾向性数据集
该数据集包含美国县级区域的肥胖患病率、肥胖环境指标、城市扩张指标及贫困等混杂因素的临床表格数据，通过空间倾向性评分方法，调整了区域间的空间溢出效应，旨在研究环境因素对肥胖的因果影响，主要应用于空间因果推断和环境流行病学领域，为公共卫生政策制定提供数据支持。
基本信息
资源简介
肥胖与空间倾向性数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《OBESITY, SPATIAL PROPENSITY》。源站首次发布：2024-10-17。
【数据内容】
源站原始描述：Propensity score methods are applied to observational studies to assess causal impacts. We consider an ecological (area) application of propensity scores for continuous exposures, namely measures of obesogenicity and urban sprawl in US counties, with obesity prevalence as the outcome. Reflecting the spatial application, adjustment is made for interference (spatial overspill) in impacts of the exposures. We then seek to estimate the effect of obesogenicity and sprawl, adjusting for confounders (e…
主表 spatpropen.txt 含 40 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 860.92 KB。spatpropen.txt：text/plain，860.92 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.27248721.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Ecological applications not elsewhere classified。主题标签：Propensity Score、Spatial、Obesity、Obesogenicity、Urban sprawl。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Ecological applications not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/OBESITY_SPATIAL_PROPENSITY/27248721
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Congdon, Peter (2024). OBESITY, SPATIAL PROPENSITY. figshare. Dataset
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/OBESITY_SPATIAL_PROPENSITY/27248721/1
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集应用于观测性研究，旨在评估环境因素对肥胖患病率的因果影响。数据集聚焦于美国各县级区域，包含肥胖患病率作为结果变量，以及暴露变量如肥胖环境指标和城市扩张指标，同时涵盖贫困等混杂因素。通过构建空间倾向性评分模型，调整了空间溢出效应（即区域间的相互影响），以估计肥胖环境和城市扩张对肥胖的真实因果效应。该数据集适用于空间因果推断、环境流行病学及公共卫生政策研究。
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