肥胖风险数据集
该数据集是一个包含多种肥胖相关特征（如年龄、性别、饮食习惯、身体活动水平等）的表格数据，已进行特征编码处理，主要应用于机器学习模型开发，用于构建肥胖风险预测模型、识别高风险人群以及开展相关健康干预研究。
基本信息
资源简介
肥胖风险数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Obesity Risk Dataset》。源站首次发布：2024-02-07。
【数据内容】
源站原始描述：This Dataset a version of this dataset: where features are already encoded using LabelEncoder and the target is encoded in the following way: ''Insufficient_Weight'' : 0, ''Normal_Weight'' : 1, ''Overweight_Level_I'' : 2, ''Overweight_Level_II'' : 3, ''Obesity_Type_I'' : 4, ''Obesity_Type_II'' : 5, ''Obesity_Type_III'' : 6, Hope this will help! Happy Coding!
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 3.64 MB。
【主题与分类】
主题标签：classification、tabular、beginner、diseases、ensembling。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/juniorbertrand/obesity-risk-dataset
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("juniorbertrand/obesity-risk-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d juniorbertrand/obesity-risk-dataset
unzip obesity-risk-dataset.zip -d obesity-risk-dataset/
数据说明
该数据集是一个用于肥胖风险评估的医学数据集，包含经过特征编码的个体健康数据，旨在为机器学习模型开发提供便利。数据集包含多种与肥胖相关的特征，如年龄、性别、饮食习惯、身体活动水平、家族史等，并已对特征和目标变量进行了编码处理，便于直接用于模型训练。数据来源于公开的健康调查和临床记录，主要应用于机器学习、数据挖掘和医学预测分析领域，可用于构建肥胖风险预测模型、识别高风险人群以及开展相关健康干预研究。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
