基因型对术后深静脉血栓的影响
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，基于 UK Biobank 协作研究参与者数据，聚焦静脉血栓栓塞症
基本信息
资源简介
基因型对术后深静脉血栓的影响
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，基于 UK Biobank 协作研究参与者数据，聚焦静脉血栓栓塞症。数据分为手术队列（有注册手术操作的患者）和验证队列（非手术患者），采用 GWAS 方法分析常见单核苷酸多态性（SNPs）与术后 30 天内静脉血栓栓塞事件（VTE）的关联，并在验证队列中重复验证，以评估相同 SNPs 是否同时驱动手术与非手术 VTE 风险。最终模型校正性别、年龄、吸烟、肥胖及开放/微创手术等混杂因素。可用于术后 VTE 遗传风险预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：静脉血栓栓塞症。数据提取自 UK Biobank 协作研究的参与者。将检查两个队列：1. 手术队列，由 UK Biobank 数据库中所有有注册手术操作的患者组成；2. 验证队列，由 UK Biobank 数据库中所有非手术患者组成。将采用 GWAS 方法，在手术队列中将常见单核苷酸多态性（SNPs）与手术操作后 30 天内的术后静脉血栓栓塞事件（VTE）相关联。手术 GWAS 步骤的发现将在验证队列中重复，以评估相同的 SNPs 是否同时驱动手术和非手术 VTE 风险。将建立最终 GWAS 模型，校正混杂因素，包括性别、年龄、吸烟、肥胖和开放/微创手术（仅手术发现 GWAS）。
【主题与分类】
主题标签：Venous Thromboembolism。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04940377
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04940377
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：静脉血栓栓塞症。数据提取自UK Biobank协作研究中的参与者。将考察两个队列：1. 手术队列，由UK Biobank数据库中所有登记有外科手术操作的患者组成；2. 验证队列，由UK Biobank数据库中所有非手术患者组成。将采用GWAS方法，在手术队列中分析常见单核苷酸多态性（SNPs）与外科手术操作后30天内发生的术后静脉血栓栓塞事件（VTE）之间的关联。手术GWAS步骤的发现将在验证队列中进行重复验证，以评估相同的SNPs是否同时驱动手术性和非手术性VTE风险。将建立最终的GWAS模型，并对混杂因素进行校正，包括性别、年龄、吸烟、肥胖以及开放/微创手术（仅限手术发现GWAS）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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