就业状况与中老年人群体质量指数的年龄和性别差异关系数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.ng8mn

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 349.5 KB。

数据说明

目的：利用大型全国代表性样本，分别确定年龄和性别对韩国成年人就业状况与体质指数（BMI）之间关联的影响。设计：横断面研究。地点：韩国。参与者：来自韩国老龄化纵向研究（KLoSA）第四轮的7，228人，调查简表及年份：“KLoSA 2012”。主要结局指标：体质指数。结果：在60岁以下人群中，就业者的BMI高于失业者。就性别而言，就业男性的BMI高于失业男性，而就业女性的BMI低于失业女性。结论：就业状况对肥胖的影响因年龄和性别而异。与较年轻个体或男性失业者相比，60岁及以上失业者以及女性失业者的BMI均有所增加。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。