突变地形图反映临床神经母细胞瘤异质性

该数据集包含神经母细胞瘤发现队列和验证队列的基因组测序数据,涵盖变异检测、突变特征分析、复杂重排重建、无监督聚类以及HRR缺陷和驱动基因改变分析等多模态信息,主要用于研究神经母细胞瘤的突变图谱与临床异质性之间的关联,为肿瘤分子机制探索和精准医疗提供数据支持。

Charité/MDCCharité/MDC
Zenodo
2023-06-13 更新
浏览 25
神经母细胞瘤基因组学肿瘤突变特征分析
Mutational topography reflects clinical neuroblastoma heterogeneity

基本信息

大小
0.016619255 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2023-06-13

资源简介

突变地形图反映临床神经母细胞瘤异质性

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Mutational topography reflects clinical neuroblastoma heterogeneity》。源站首次发布:2023-04-27。

【数据内容】

源站原始描述:Additional data from the manuscript "Mutational topography reflects clinical neuroblastoma heterogeneity" by Rodriguez-Fos, E et al. All the information required to support the conclusions reported in this manuscript is available in this dataset, including variant calling, mutational signatures activities, reconstruction of complex rearrangements, and unsupervised clustering results. Additional Data 1. Variant calling results from discovery and validation neuroblastoma cohorts. Additional Data 2…

【数据结构与技术规格】

文件数 6 个,合计 16.62 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.8032024。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/8032024

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-07-11,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/record/7871109

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数据说明

该数据集来源于论文《突变地形图反映临床神经母细胞瘤异质性》的补充数据,由Rodriguez-Fos等人提供。数据集包含了支持论文结论所需的所有信息,主要包括:发现队列和验证队列的神经母细胞瘤样本的变异检测结果、突变特征活性分析、复杂重排事件的重建、无监督聚类分析结果,以及HRR缺陷和驱动基因改变分析。这些数据来源于神经母细胞瘤患者的基因组测序,旨在通过突变图谱揭示神经母细胞瘤的临床异质性,为肿瘤生物学研究、预后评估和潜在治疗靶点探索提供支持。

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