预测非梗阻性无精子症患者睾丸穿刺取精结局的列线图模型数据集

该数据集包含用于构建和验证预测非梗阻性无精子症患者睾丸穿刺取精成功率的列线图模型的临床与实验室数据,数据模态为结构化临床表格,主要应用于男性不育症领域,旨在为临床医生提供术前预测工具以辅助患者咨询和制定个体化治疗方案。

Zhang, Zhiyu
Figshare
2025-09-07 更新
男性不育症预测模型
创建时间2025-09-07
更新时间2025-09-07
原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/_b_Nomogram_Model_for_Predicting_Sperm_Retrieval_Outcomes_in_Non_Obstructive_Azoospermia_During_Testicular_Sperm_Aspiration_b_/30069547/1

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资源简介

该数据集旨在开发并验证一个用于预测非梗阻性无精子症(NOA)患者在接受睾丸穿刺取精术(TESA)中成功获取精子可能性的列线图预测模型。数据集包含回顾性收集的NOA患者的临床数据和实验室数据,通过对这些数据的分析,识别了影响精子获取成功的独立预测因素。研究采用多变量逻辑回归方法构建了预测列线图,并使用独立的患者队列对模型进行了验证。结果表明,该模型具有良好的区分度和校准度,为临床医生在术前咨询和NOA患者个体化治疗规划方面提供了一个实用的决策支持工具。

提供机构:Zhang, Zhiyu

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影像Nomogram Model for Predicting Sperm Retrieval Outcomes in Non-Obstructive Azoospermia During Testicular Sperm Aspiration