预测非梗阻性无精子症患者睾丸穿刺取精结局的列线图模型数据集
该数据集包含用于构建和验证预测非梗阻性无精子症患者睾丸穿刺取精成功率的列线图模型的临床与实验室数据，数据模态为结构化临床表格，主要应用于男性不育症领域，旨在为临床医生提供术前预测工具以辅助患者咨询和制定个体化治疗方案。
基本信息
资源简介
预测非梗阻性无精子症患者睾丸穿刺取精结局的列线图模型数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Nomogram Model for Predicting Sperm Retrieval Outcomes in Non‑Obstructive Azoospermia During Testicular Sperm Aspiration》。源站首次发布：2025-09-07。
【数据内容】
源站原始描述：This study aimed to develop and validate a predictive nomogram for estimating the likelihood of successful sperm retrieval in patients with non‑obstructive azoospermia (NOA) undergoing testicular sperm aspiration (TESA). Clinical and laboratory data from NOA patients were retrospectively collected and analyzed to identify independent predictors of sperm retrieval success. Multivariate logistic regression was used to construct the nomogram, which was subsequently validated using an independent pa…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 147.83 KB。dataupload.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，147.83 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30069547.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Other health sciences not elsewhere classified。主题标签：Non‑obstructive azoospermia、Testicular sperm aspiration、Sperm retrieval。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Other health sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Nomogram_Model_for_Predicting_Sperm_Retrieval_Outcomes_in_Non_Obstructive_Azoospermia_During_Testicular_Sperm_Aspiration_b_/30069547
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zhang, Zhiyu (2025). Nomogram Model for Predicting Sperm Retrieval Outcomes in Non‑Obstructive Azoospermia During Testicular Sperm Aspiration. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集旨在开发并验证一个用于预测非梗阻性无精子症（NOA）患者在接受睾丸穿刺取精术（TESA）中成功获取精子可能性的列线图预测模型。数据集包含回顾性收集的NOA患者的临床数据和实验室数据，通过对这些数据的分析，识别了影响精子获取成功的独立预测因素。研究采用多变量逻辑回归方法构建了预测列线图，并使用独立的患者队列对模型进行了验证。结果表明，该模型具有良好的区分度和校准度，为临床医生在术前咨询和NOA患者个体化治疗规划方面提供了一个实用的决策支持工具。
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