基于RNA测序数据识别特发性男性不育症潜在关键基因：一种计算机模拟方法
该数据集是一个基于公开RNA测序数据（GSE65683）的基因表达数据集，包含来自特发性男性不育症患者（分为TIC、IUI和ART三组）的精子样本基因表达数据，通过差异表达基因分析、富集分析和蛋白质相互作用网络构建，识别出多个潜在关键枢纽基因，主要用于研究特发性男性不育症的分子机制、发现治疗靶点及开发新的诊断方法。
创建时间2022-11-24
更新时间2023-12-22
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Identification_of_potential_key_genes_related_to_idiopathic_male_infertility_using_RNA-sequencing_data_an_i_in-silico_i_approach/21546141/2
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资源简介
该数据集基于公开的RNA测序数据集GSE65683，聚焦于特发性男性不育症的分子机制研究。数据集包含来自三组患者的精子样本基因表达数据：定时性交组（TIC）、宫腔内人工授精组（IUI）和辅助生殖技术组（ART）。通过差异表达基因（DEGs）分析，共识别出TIC组118个、IUI组446个、ART组188个差异表达基因，并利用DAVID和GeneCodis进行富集分析，以及通过STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用网络。研究进一步筛选出如ACTB、BTBD6、EIF2S3等关键枢纽基因，这些基因可能对理解特发性男性不育症的发病机制、发现新的治疗靶点以及开发诊断策略具有重要意义。
提供机构：Naorem, Leimarembi Devi; Venkatesan, Amouda; Lukkani, Laxman Kumar; Muthaiyan, Mathavan
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