甲状腺功能减退症数据集
该数据集是一个包含3772条患者记录的临床表格数据，涵盖年龄、性别、甲状腺相关病史、症状及甲状腺功能检测指标（如TSH、T3、TT4）等多模态特征，主要用于机器学习在甲状腺功能减退症（甲减）诊断与分类中的研究，支持医疗决策辅助系统的开发与应用。
创建时间2014-04-06
更新时间2014-04-06
原始链接
https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=57
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资源简介
本数据集是一个用于甲状腺疾病诊断的公开医学数据集，包含3772条患者记录，每条记录有30个属性，涵盖人口统计学信息（如年龄、性别）、临床病史（如甲状腺手术、碘-131治疗）、症状与体征（如甲状腺肿、肿瘤）以及甲状腺功能检测指标（如TSH、T3、TT4、FTI等）。数据来源于Garavan研究所和J. Ross Quinlan（新南威尔士州研究所，悉尼，澳大利亚）于1987年收集的甲状腺疾病记录。该数据集主要用于机器学习在医疗诊断中的应用，特别是针对甲状腺功能减退症（包括原发性、代偿性、继发性甲减）的分类与预测研究。
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