新生儿低血糖算法改善医院结局数据集
该数据集包含2010年至2016年间4,666例无症状但有低血糖风险的新生儿的临床表格数据，涉及静脉葡萄糖使用、葡萄糖凝胶干预、NICU入院率、住院时长及成本等指标，通过回顾性队列研究评估了新生儿低血糖管理算法对医院结局和成本的影响，主要用于新生儿低血糖治疗策略优化、医疗资源分配和临床决策支持系统的研究。
创建时间2020-08-24
更新时间2022-04-27
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Neonatal_hypoglycemia_algorithms_improve_hospital_outcomes/12850709/1
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资源简介
该数据集是一项回顾性队列研究，旨在评估新生儿低血糖管理算法（HGA）对临床结局和医院成本的影响。数据集包含2010年至2016年间两家大型社区医院出生的4,666例无症状但有低血糖风险的新生儿数据，涵盖临床指标、干预措施（如静脉葡萄糖使用、葡萄糖凝胶应用）、新生儿重症监护室（NICU）入院率、住院时长及成本分析。研究通过比较算法实施前（2010-2011）、第一版算法（HGA1，2012-2013）和第二版算法（HGA2，2014-2016）三个时期的数据，发现算法实施后静脉葡萄糖使用减少、母婴同室率提高、NICU入院率下降，并实现约每例222美元的成本节约。该数据集适用于新生儿低血糖管理策略优化、临床决策支持系统开发、医疗成本效益分析等研究方向。
提供机构：Ninkovic, Ivana; Rao, Raghavendra; Plummer, Erin A.; Rees, Anna; Stepka, Erin C.; Bendel, Catherine M.
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