DiaData：用于1型糖尿病研究的多模态集成时间序列数据集
DiaData是一个整合了13个公开来源的1型糖尿病多模态时间序列数据集，核心数据模态包括连续血糖监测（CGM）时间序列、心率数据以及包含人口统计学、临床指标（如HbA1c）和体格测量在内的表格型个人特征数据，主要用于支持低血糖风险预测、个性化糖尿病管理模型开发及疾病进展模式分析等研究方向。
创建时间2026-02-03
更新时间2026-06-09
资源简介
DiaData是一个专门针对1型糖尿病（T1D）研究的多模态、集成化时间序列数据集。该数据集整合了来自13个不同来源的公开数据，构建了一个大规模连续血糖监测（CGM）数据集，覆盖了不同年龄段的1720名1型糖尿病患者。数据主要包含每5分钟（或重采样为15分钟）记录的CGM血糖值、心率数据以及丰富的个人特征信息（如年龄、性别、种族、身高、体重、诊断年龄、糖化血红蛋白HbA1c等）。数据集提供了原始版本和预处理版本，预处理版本包括基于IQR的异常值剔除和针对短时与中长时缺失值的插补。该数据集旨在支持糖尿病管理、低血糖风险预测、个性化治疗模式发现等研究方向，为开发基于数据驱动的糖尿病监护和预警模型提供关键数据基础。
提供机构：Zenodo
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