低血糖急救国际/国家指南与调度员到达前指导比较分析数据集

基于国际/国家指南与急救调度员到达前指令的低血糖急救比较分析结构化文本数据。

Mendeley Data
浏览 15
文本低血糖急救指令
Dataset of comparative analysis of international/national guidelines and emergency medical services' dispatcher pre-arrival instructions on first aid in hypoglycaemia

基本信息

模态
文本
大小
0.000021897 GB
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

低血糖急救国际/国家指南与调度员到达前指导比较分析数据集

【一句话概览】

该数据集包含对国际/国家指南及紧急医疗服务调度员在低血糖急救方面到达前指导条款进行结构化比较分析的结果。分析于2024年3月开展。数据集含1个文件,合计21.9 KB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dataset of comparative analysis of international/national guidelines and emergency medical services'' dispatcher pre-arrival instructions on first aid in hypoglycaemia》。源站首次发布:2024-03-25。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset contains results of a structured comparative analysis of provisions of international/national guidelines and emergency medical services'' dispatcher pre-arrival instructions on first aid in hypoglycaemia. The analysis was carried out in March 2024

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):本数据集包含对国际/国家指南条款与紧急医疗服务调度员关于低血糖急救的到达前指导进行结构化比较分析的结果。该分析于2024年3月进行。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 21.90 KB。数据集 DOI:10.17632/h4cwmxrbw8.1。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/h4cwmxrbw8

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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