螺内酯治疗雄激素过多能否改善雄激素过多女孩的排卵率

研究为非随机临床先导试验,测试 16 周螺内酯治疗能否改善雄激素过多且月经初潮后 4 至 6 年女孩的排卵率。受试者为 13 至 19 岁、有临床或生化雄激素过多的女孩

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clinicaltrials
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其他预测Polycystic Ovary SyndromePuberty DisordersOvulation Disorder
Does Treatment of Androgen Excess Using Spironolactone Improve Ovulatory Rates in Girls With Androgen Excess?

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

螺内酯治疗雄激素过多能否改善雄激素过多女孩的排卵率

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦内分泌系统疾病与多毛症,涉及 Polycystic Ovary Syndrome、Puberty Disorders、Ovulation Disorder。研究为非随机临床先导试验,测试 16 周螺内酯治疗能否改善雄激素过多且月经初潮后 4 至 6 年女孩的排卵率。受试者为 13 至 19 岁、有临床或生化雄激素过多的女孩。研究通过月经日记和每周两次唾液孕酮与雌二醇检测,比较治疗前、治疗期间及停药后各 16 周的数据,可用于探索螺内酯对排卵的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Polycystic Ovary Syndrome、Puberty Disorders、Ovulation Disorder。这是一项非随机临床先导研究,测试 16 周螺内酯治疗能否改善雄激素过多且月经初潮后女孩的排卵率。研究者将招募 13-19 岁、有临床或生化雄激素过多(定义为多毛症和/或 Tanner 分期特异性游离睾酮浓度升高)且处于月经初潮后 4 至 6 年的女孩。女孩将记录月经日记,并在使用螺内酯前 16 周和使用期间 16 周内每周两次采集唾液样本检测孕酮和雌二醇(若 ≤ 60 kg,50 mg 每日两次;若 > 60 kg,100 mg 每日两次 [1.7-3.3 mg/kg/24 hr])。女孩将被要求继续每周两次采集唾液进行孕酮和雌二醇检测,在停用螺内酯后额外 16 周,并继续

【主题与分类】

主题标签:Polycystic Ovary Syndrome、Puberty Disorders、Ovulation Disorder。本站分类:内分泌系统疾病/多毛症。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04075149

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数据说明

条件:多囊卵巢综合征、青春期疾病、排卵障碍。这是一项非随机临床初步研究,旨在检验16周的螺内酯治疗是否能改善月经初潮后雄激素过多女孩的排卵率。研究者将招募13-19岁、存在临床或生化雄激素过多(定义为多毛和/或按Tanner分期校正的游离睾酮浓度升高)且处于月经初潮后4至6年的女孩。女孩们将记录月经日记,并在使用螺内酯前16周以及使用螺内酯期间16周内,每周两次采集唾液样本以检测孕酮和雌二醇(若体重≤60 kg,则50 mg每日两次;若体重>60 kg,则100 mg每日两次[1.7-3.3 mg/kg/24小时])。女孩们将被要求在停用螺内酯后再继续每周两次采集唾液用于孕酮和雌二醇检测,持续额外16周,并在停用研究药物后继续记录月经日记额外12个月,以评估任何螺内酯效应的持续性。将根据唾液孕酮的明确升高,按每100天计算排卵事件。

主要结局将是使用螺内酯期间排卵率相较于基线的变化。月经规律性通过月经间期变化进行评估,也将作为螺内酯给药的次要结局。另一个次要结局将是痤疮和/或多毛症的变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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