心脏疾病特征心电波形数据集
该数据集在 Kaggle 平台公开，由来自 MIT-BIH 等多个经典物理网库的心电信号分割处理而成，将波形和疾病进行标注与标准化，可作为分类模型快速提取电解质紊乱（如高钾血症）引发的心脏生理异常改变的特征库。由Alekhya, L., and P. Rajesh Kumar提供，数据格式为表格，包含1200条数据记录，许可证为CC BY 4.0。
基本信息
模态
表格
大小
0.01 GB
数据量
1200
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-03-20
资源简介
该数据集在 Kaggle 平台公开，由来自 MIT-BIH 等多个经典物理网库的心电信号分割处理而成，将波形和疾病进行标注与标准化，可作为分类模型快速提取电解质紊乱（如高钾血症）引发的心脏生理异常改变的特征库。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("akki2703/ecg-of-cardiac-ailments-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d akki2703/ecg-of-cardiac-ailments-dataset
unzip ecg-of-cardiac-ailments-dataset.zip -d ecg-of-cardiac-ailments-dataset/
数据集大小约 0.01 GB。
数据说明
该数据集在 Kaggle 平台公开，由来自 MIT-BIH 等多个经典物理网库的心电信号分割处理而成，将波形和疾病进行标注与标准化，可作为分类模型快速提取电解质紊乱（如高钾血症）引发的心脏生理异常改变的特征库。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
许可
CC BY 4.0
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 高钾血症 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
