基于深度神经网络的心电图分类数据集
经极度标准化的超大型心电图心搏分类 CSV 数据集
基本信息
资源简介
基于深度神经网络的心电图分类数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ECG Heartbeat Categorization Dataset》。源站首次发布：2018-05-31。
【数据内容】
源站原始描述：# Context # ECG Heartbeat Categorization Dataset ## Abstract This dataset is composed of two collections of heartbeat signals derived from two famous datasets in heartbeat classification, the MIT-BIH Arrhythmia Dataset and The PTB Diagnostic ECG Database The number of samples in both collections is large enough for training a deep neural network. This dataset has been used in exploring heartbeat classification using deep neural network architectures, and observing some of the capabilities…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 582.79 MB。
【主题与分类】
主题标签：classification、health、health conditions、deep learning、heart conditions、healthcare。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/shayanfazeli/heartbeat
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("shayanfazeli/heartbeat")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d shayanfazeli/heartbeat
unzip heartbeat.zip -d heartbeat/
数据集大小约 0.11 GB。
数据说明
基于 MIT-BIH Arrhythmia Dataset 和 PTB Diagnostic ECG Database 提取并重新切分的超大型心电单个心搏数据集。因其格式极度标准化且规模极大，广泛用于测试AI对高钾血症引发的心搏波形异常（如高尖T波与波群畸变）的鲁棒性。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
许可
CC0: Public Domain
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