格雷夫斯病
格雷夫斯病（Graves' disease）是一种自身免疫性甲状腺功能亢进症，由促甲状腺素受体抗体（TRAb）持续刺激甲状腺滤泡细胞所致，导致甲状腺激素合成与分泌过多。典型临床表现包括弥漫性甲状腺肿、心悸、手抖、体重减轻、怕热多汗，以及特征性的格雷夫斯眼病和胫前黏液性水肿。实验室检查可见促甲状腺激素（TSH）降低，游离T3、T4升高，TRAb阳性。治疗策略涵盖抗甲状腺药物、放射性碘-131治疗及手术切除，需结合患者年龄、甲状腺大小及并发症进行个体化决策。该病是甲亢最常见病因，在临床数据平台、专病库及科研队列中均具有重要研究价值。
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多组学分析揭示格雷夫斯病治疗候选基因数据集
该数据集包含格雷夫斯病的多组学遗传关联分析结果，涉及基因组、表观基因组（甲基化）、转录组（基因表达）和蛋白质组等多个数据模态，通过孟德尔随机化和共定位分析揭示了与疾病显著相关的候选基因（如AGER和AIF1）及其在免疫炎症通路中的富集特征，并基于药物数据库预测了潜在的治疗化合物，主要用于格雷夫斯病的发病机制研究、治疗靶点发现和药物开发方向探索。
格雷夫斯病（GD）患者与对照组间等位基因频率存在显著差异的4个多态性基因型数据集
该数据集包含格雷夫斯病（GD）患者与对照组的基因型数据，针对4个在等位基因频率上具有显著差异的单核苷酸多态性位点，以基因/遗传模态呈现。它主要用于遗传关联分析及疾病易感性研究，为探索格雷夫斯病的遗传标记和发病机制提供关键数据基础，可支持生物医学研究中的遗传流行病学分析和精准医学方向的应用。
格雷夫斯病抗甲状腺治疗前后继发心血管并发症的评估
该数据集是一个临床医学数据集，包含格雷夫斯病患者在抗甲状腺治疗前后的心血管并发症评估数据，数据模态主要为临床表格和测量指标，用于研究抗甲状腺治疗对格雷夫斯病继发心血管并发症的疗效和影响，适用于内分泌疾病和心血管健康的临床分析。
Graves病患者对抗甲状腺药物的反应及血清可溶性(P)RR水平数据集
该数据集包含Graves病患者接受抗甲状腺药物治疗的临床记录和血清可溶性(P)RR水平等生物标志物数据，数据模态主要为临床表格和血清分子检测结果，主要用于研究Graves病的药物治疗效果、血清标志物与疾病活动的关联，以及探索预测治疗反应的生物分子机制。
基于多变量逻辑回归的Graves病（GD）发展预测数据集
该数据集是一个临床预测模型数据集，包含用于构建多变量逻辑回归模型的临床变量和患者信息，数据模态主要为临床表格数据（如人口统计学、实验室指标等），主要研究方向是预测Graves病（GD）的发展风险，应用于内分泌疾病的早期风险识别和个性化医疗决策支持。
格雷夫斯眼病中的脂肪细胞因子及高剂量皮质类固醇的影响
该数据集包含格雷夫斯眼病患者和对照组的血清样本数据，涉及脂联素、AIF-1、A-FABP和FGF-21等脂肪细胞因子的测量值，数据模态为临床表格和生物标志物数值，主要用于研究脂肪细胞因子在格雷夫斯眼病病理机制中的作用，以及高剂量皮质类固醇治疗对生物标志物水平的影响，为疾病生物标志物发现和治疗评估提供实证基础。
多组学分析揭示Graves病治疗候选基因
该数据集是一个基于多组学遗传分析的研究数据集，整合了甲基化、基因表达和蛋白质水平的数量性状位点数据，主要应用于探究Graves病的分子机制和潜在治疗靶点。数据内容包括来自FinnGen等队列的遗传变异、甲基化位点、基因表达谱及蛋白质关联信息，通过孟德尔随机化和共定位分析揭示AGER和AIF1等关键基因与疾病的关联，并利用药物数据库预测了可能的治疗化合物，为自身免疫性甲状腺疾病的精准医疗和药物开发提供重要依据。
