未治疗格雷夫斯病患者甲状腺肿严重程度与MIF基因多态性的等位基因和基因型分布
该数据集包含未治疗格雷夫斯病患者中MIF基因多态性的等位基因和基因型分布数据,以临床表格形式呈现,通过比较不同甲状腺肿严重程度分组和健康对照,用于研究基因多态性与甲状腺疾病严重程度之间的关联,主要应用于甲状腺疾病遗传学和基因多态性分析方向。

基本信息
资源简介
未治疗格雷夫斯病患者甲状腺肿严重程度与MIF基因多态性的等位基因和基因型分布
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Distributions of alleles and genotypes of the MIF polymorphisms with respect to the severity of goiter in patients with untreated Graves disease.》。配套论文《Dual Effect of a Polymorphism in the Macrophage Migration Inhibitory Factor Gene Is Associated with New-Onset Graves Disease in a Taiwanese Chinese Population》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0092849。源站首次发布:2014-03-25。
【数据内容】
源站原始描述:Abbreviations: MIF, macrophage migration inhibitory factor. aComparisons among healthy individuals and the five groups of different severity of goiter. bComparisons among the five groups of different severity of goiter
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 13.82 KB。Table_3.xls:application/vnd.ms-excel,13.82 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0092849.t003。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:developmental biology、Molecular development、cytokines、Evolutionary biology、population genetics、Genetic polymorphism、genetics、Gene identification and analysis、Genetic screens、Genetics of disease。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Distributions_of_alleles_and_genotypes_of_the_MIF_polymorphisms_with_respect_to_the_severity_of_goiter_in_patients_with_untreated_Graves_disease_/973672
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Liu, Yu-Huei; Chen, Ching-Chu; Yang, Chen-Ming; Chen, Yi-Ju; Tsai, Fuu-Jen (2015). Distributions of alleles and genotypes of the MIF polymorphisms with respect to the severity of goiter in patients with untreated Graves disease.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收集了未接受治疗的格雷夫斯病(Graves’’ disease)患者的基因数据,主要关注巨噬细胞迁移抑制因子(MIF)基因多态性的等位基因和基因型分布,并分析了这些分布与甲状腺肿严重程度之间的关联。数据以表格形式呈现,包括不同甲状腺肿严重程度分组的比较,以及健康个体与患者组之间的对比。该数据集来源于临床研究,旨在探索甲状腺疾病(特别是格雷夫斯病)的遗传学机制,可用于基因多态性分析、疾病严重程度预测及个性化医疗等研究方向。
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