MAFLD患者与非患者二元变量特征详情
该数据集包含代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)患者与非患者之间的临床二元变量特征,数据模态为临床表格形式,涵盖了症状、合并症及风险因素等二元指标,主要用于MAFLD的临床特征对比分析、风险因素识别以及流行病学研究,为肝病临床决策提供数据支持。

基本信息
资源简介
MAFLD患者与非患者二元变量特征详情
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Details and characteristics of binary variables for patients with MAFLD and patients without MAFLD.》。源站首次发布:2026-02-24。
【数据内容】
源站原始描述:Details and characteristics of binary variables for patients with MAFLD and patients without MAFLD
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0339580.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Biochemistry、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签:machine learning prediction、machine learning model、effective predictive model、asymptomatic initial stages、9 %. notably、type 2 diabetes、emphasizing data imputation、xlink "> metabolic、detecting mafld early、lab data。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Details_and_characteristics_of_binary_variables_for_patients_with_MAFLD_and_patients_without_MAFLD_p_/31401719
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Khosravi, Zahra; Barzinpour, Farnaz; Rabizadeh, Soghra; Nakhjavani, Manouchehr; Esteghamati, Alireza (2026). Details and characteristics of binary variables for patients with MAFLD and patients without MAFLD.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集提供了代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)患者与非患者之间二元变量的详细特征对比。数据内容涵盖临床研究中常见的二元变量,如是否存在特定症状、合并症或风险因素等。数据来源于临床研究,通过Figshare平台公开共享。该数据集主要用于MAFLD的临床特征分析、风险因素识别以及患者群体对比研究,为代谢性肝病的临床决策和流行病学研究提供数据支持。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




