自身免疫性甲状腺疾病中血清甲状腺激素自身抗体的患病率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04075851

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：自身免疫性甲状腺疾病。血清中的甲状腺激素自身抗体（THAA）可干扰放射免疫法测定游离甲状腺激素。甲状腺功能检查在自身免疫性甲状腺疾病（AITD）的诊断和治疗中起关键作用，检查结果异常会导致误诊和误治。目前，AITD中THAA的流行病学结果不一致，发病机制尚未阐明。然而，中国尚无关于THAA的相关研究。本项目拟收集AITD患者和健康人群，检测THAA，同时检测甲状腺功能和甲状腺自身抗体，确定AITD患者中THAA的阳性率，观察AITD常用治疗药物对THAA的影响，探讨THAA影响甲状腺功能检查结果的规律。本项目将为如何有效避免THAA干扰甲状腺功能检查提供依据和方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。