阿片类与大麻暴露对胎儿生长的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05899101

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：妊娠相关、物质使用、胎儿生长迟缓、胎盘疾病。由于在大阿片类药物暴露的妊娠中，大麻暴露较为普遍（36-75%），因此了解这两种同时暴露对胎儿-胎盘单元发育和健康的潜在叠加效应至关重要。这些信息有助于做出关于大麻使用的知情决策，并可作为设计该患者群体有效减害策略的重要起点。根据我们的专业经验，大多数使用阿片类药物的孕妇有动机改变生活方式。戒除大麻可能是这些人为了改善婴儿结局所能做出的现实改变。单独来看，妊娠期间阿片类药物和大麻暴露均与胎儿生长改变相关。阿片类药物和大麻暴露对胎儿生长轨迹的影响程度尚不清楚。研究者推测，两种物质联合使用对胎盘功能和随后的胎儿生长的影响将比任一物质单独使用更为严重。

阐明这一关系可能有助于制定基于证据的减害策略，重点在于消除阿片类药物暴露妊娠中的大麻使用，以改善胎儿生长。本研究的总体假设是，阿片类药物暴露会损害胎盘生长和功能，对血管发育、营养转运和代谢信号传导产生显著影响，最终影响胎儿生长轨迹。研究者进一步提出，在这些妊娠中极为常见的大麻使用所产生的叠加效应，可能加剧这种胎盘功能障碍。因此，本研究的主要目标是确定阿片类药物暴露妊娠中胎儿生长特征受大麻暴露影响的程度。研究人群将包括从安大略省各地5家产科诊所招募的阿片类药物暴露妊娠者。共将招募546名参与者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。