狼喉部驯化：神经嵴关联测试

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A509f901188a1c265ec37e76dccbe00305fea4c7b527fa71be237c89e661816ea

标准获取流程：

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

神经嵴驯化综合征（NCDS）假说认为，动物驯化过程中对温顺性的选择压力导致神经嵴细胞迁移和增殖的下调，从而为驯化动物中普遍观察到的性状提供了一种机制性解释。我们通过一个衍生预测来检验该假说的可行性。根据NCDS假说，与野生祖先相比，驯化变体整个生物体中神经嵴衍生结构应当减少。在此，我们通过比较狼与家犬的喉部来检验这一预测。对环状软骨和甲状软骨的解剖学标志定位证实，与狼相比，中头型犬的声带绝对和相对更短，喉部更小。对喉部解剖结构的进一步量化表明，正常（中头型）犬的环状软骨直径更小，甲状软骨盾形状发生改变。

作为一项探索性扩展，我们进一步量化……数据是通过对喉部CT扫描生成的三维模型进行几何形态测量分析收集的。# 狼喉的驯化——检验神经嵴关联 https://doi.org/10.5061/dryad.q573n5ttx ## 数据与文件结构说明 本数据集包含3个主要项目：1) 一个文件夹，内含所有文本文件，记录了研究中每个被测个体的标志点坐标信息。文件名与个体ID相对应。2) 用于在R/R Studio中运行我们整个分析流程的代码。第一版代码（20250303_WolfDogLarynxCodeFINAL.R）为预审阅版本。第二版代码（20250501_WolfDogLarynxCodeFINAL.R）为根据审阅意见更新后的代码，涉及PC图中点形状的修改。3) 一个喉部三维重建的ply文件，用于在代码中将形状变化可视化映射到实际模型上。我们

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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