靶向风险干预与二甲双胍治疗心房颤动 (TRIM-AF)
TRIM-AF 是一项前瞻性随机开放标签盲法终点（PROBE）2x2 析因研究，针对植入起搏器或除颤器且带有心房导线、既往 3 个月内至少出现 1 次 ≥5 分钟心房颤动（AF）发作的患者，评估二甲双胍缓释片（最高 750 mg 每日两次）和/或生活方式与风险因素修正（LRFM）能否减少 AF 负荷
基本信息
资源简介
靶向风险干预与二甲双胍治疗心房颤动 (TRIM-AF)
TRIM-AF 是一项前瞻性随机开放标签盲法终点（PROBE）2x2 析因研究，针对植入起搏器或除颤器且带有心房导线、既往 3 个月内至少出现 1 次 ≥5 分钟心房颤动（AF）发作的患者，评估二甲双胍缓释片（最高 750 mg 每日两次）和/或生活方式与风险因素修正（LRFM）能否减少 AF 负荷与进展。次要目标为寻找可预测 AF 进展的临床、基因组和生物标志物指标，以支持上游治疗的个体化。数据可用于 AF 进展预测与个体化治疗相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：心房颤动。本研究的目的是开展一项前瞻性随机研究，以减少心房颤动（AF）负荷和进展，靶向代谢上游治疗。研究旨在确定二甲双胍和/或生活方式/风险因素修正是否减少 AF 负荷和进展。次要目标将尝试确定可用于个体化上游治疗的 AF 进展的临床、基因组和生物标志物预测因子。这是一项前瞻性随机开放标签盲法终点（PROBE）2x2 析因研究，在植入起搏器或除颤器且带有心房导线、既往 3 个月内至少出现 1 次 ≥5 分钟 AF 发作的患者中，使用二甲双胍缓释片最高 750 mg 每日两次以及生活方式和风险因素修正（LRFM）。
【主题与分类】
主题标签：Atrial Fibrillation。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03603912
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03603912
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：心房颤动。本研究的目的是开展一项前瞻性随机研究，以减少心房颤动（AF）负荷及进展，针对代谢上游治疗。研究旨在确定二甲双胍和/或生活方式/危险因素调整是否能减少AF负荷及进展。次要目标将尝试确定可用于个体化上游治疗的AF进展的临床、基因组和生物标志物预测因素。这是一项前瞻性随机开放标签盲法终点（PROBE）2x2析因研究，研究对象为植入起搏器或除颤器并带有心房导线、且在既往3个月内至少有1次≥5分钟AF发作的患者，研究二甲双胍缓释片每日两次最多750 mg及生活方式和危险因素调整（LRFM）的效果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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