多囊卵巢综合征患者皮下脂肪组织数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,纳入 52 例多囊卵巢综合征(PCOS)患者与 53 例按体重指数(BMI)和年龄匹配的健康对照

Gulhane School of MedicineGulhane School of Medicine
clinicaltrials
浏览 1
其他分类Polycystic Ovary Syndrome
Subcutaneous Adipose Tissue in Cases With Polycystic Ovarian Syndrome

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

多囊卵巢综合征患者皮下脂肪组织数据集

该数据集英文名为 Subcutaneous Adipose Tissue in Cases With Polycystic Ovarian Syndrome,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为 Polycystic Ovary Syndrome,本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的其他类别。数据集围绕多囊卵巢综合征(PCOS)患者与健康对照者的皮下脂肪组织相关测量展开,共纳入 52 例 PCOS 患者与 53 例健康对照,两组在体重指数(BMI)和年龄上进行了匹配(分别为 p=0.430、p=0.112)。研究对全部受试者测量了肱二头肌、肱三头肌、肩胛下和髂上四个部位的皮褶厚度,并采集上臂中围与体脂分布信息,同时计算胰岛素抵抗并测定血浆脂联素水平,可用于 PCOS 与体脂分布、胰岛素抵抗之间关系的分析。

【数据集背景】

多囊卵巢综合征是育龄期女性常见的内分泌代谢异常疾病,常伴随体脂分布改变与胰岛素抵抗等代谢问题。该数据集以 PCOS 患者与健康对照的对比为基本设计,关注皮下脂肪组织这一具体观察维度,通过皮褶厚度、上臂中围、体脂分布以及胰岛素抵抗和血浆脂联素等指标,为探讨 PCOS 患者的体脂特征与代谢状态提供数据基础。数据集的分类归属为内分泌、营养和代谢疾病下的其他类别,与其研究主题相符。

【数据内容】

数据集覆盖 52 例 PCOS 患者和 53 例健康对照者,两组按 BMI 和年龄匹配(p=0.430、p=0.112)。所包含的测量内容主要包括:肱二头肌、肱三头肌、肩胛下和髂上四个部位的皮褶厚度(SFT);上臂中围(MUAC);通过生物电阻抗设备获得的体脂分布;通过 HOMA-IR 计算的胰岛素抵抗;以及采用 ELISA 方法测定的血浆脂联素。数据集中是否包含其他变量、具体字段结构与记录格式,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究纳入 PCOS 患者与按 BMI 和年龄匹配的健康对照,全部受试者的皮褶厚度通过卡尺类设备测量,上臂中围通过卷尺测量,体脂分布通过生物电阻抗设备获取;胰岛素抵抗通过 HOMA-IR 计算,血浆脂联素通过 ELISA 测定。关于采集时间、采集地点、研究机构及具体操作流程的更多细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于围绕 PCOS 与皮下脂肪组织、体脂分布及代谢指标之间关系的研究,例如比较 PCOS 患者与匹配健康对照在四个部位皮褶厚度、上臂中围和体脂分布上的差异,分析 HOMA-IR 所反映的胰岛素抵抗与上述体脂指标的联系,或探讨血浆脂联素与体脂分布、胰岛素抵抗之间的关联。也可作为内分泌与代谢疾病领域教学或方法学示例数据使用。其他具体应用方向源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集时,可依据 PCOS 与对照的分组信息开展组间比较;由于两组已按 BMI 和年龄匹配,分析中可结合匹配设计考虑相应处理方式。皮褶厚度、上臂中围、体脂分布、HOMA-IR 与血浆脂联素等指标可按研究目的单独分析或联合分析。关于数据文件格式、变量命名、缺失值处理及配套分析代码等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集样本量为 52 例 PCOS 患者与 53 例健康对照,两组在 BMI 和年龄上匹配良好(p=0.430、p=0.112),有利于控制这两项混杂因素。但数据集的代表性、测量重复性、缺失情况、随访信息以及是否经过同行评议或质量控制流程,源站未提供。使用时应结合样本规模与单中心或来源范围等潜在局限谨慎解释结果。

【引用与许可】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,其具体引用格式、许可条款与使用限制,源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01310569

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:多囊卵巢综合征。本研究共纳入52例PCOS患者和53例健康对照者,两组在体重指数(BMI)和年龄方面相匹配(分别为p=0.430、p=0.112)。采用卡尺装置测量所有受试者的肱二头肌、肱三头肌、肩胛下及髂上皮肤褶皱厚度(SFT);采用卷尺测量上臂中段周径(MUAC);采用生物电阻抗装置测量体脂分布。通过HOMA-IR计算胰岛素抵抗,同时采用ELISA法测定血浆脂联素。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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