SGLT2抑制剂与日本肾性贫血：真实世界数据

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07063316

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性肾脏病。研究目标为：1. 采用嵌套病例对照设计结合发病密度抽样，评估钠-葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）抑制剂使用与慢性肾脏病（CKD）患者贫血发生之间的关联。2. 采用基于嵌套病例对照的分析框架评估贫血相关结局，包括通过比较研究入组后时期与索引日期后时期（病例）或匹配参照日期后时期（对照）的受试者内贫血相关治疗及医疗费用变化，并根据SGLT2抑制剂使用情况进行比较：A）贫血的处方模式和治疗方案，包括药物类型、给药策略和治疗持续时间的分析 B）贫血相关医疗费用 C）实验室值变化

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。