全甲状腺切除术中LigaSure与传统结扎喉返神经损伤比较
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕全甲状腺切除术中采用LigaSure技术对比传统结扎方式时喉返神经损伤的发生频率
基本信息
资源简介
全甲状腺切除术中LigaSure与传统结扎喉返神经损伤比较
该数据集英文名为 RECURRENT LARYNGEAL INJURY WHILE USING LIGASURE Versus CONVENTIONAL KNOT TYING IN TOTAL THYROIDECTOMY，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Thyroidectomy，本站将其归入内分泌、营养和代谢疾病下的其他类别。其核心关注点是全甲状腺切除术中喉返神经损伤的发生频率，通过对比 LigaSure 技术与传统结扎方式，评估两种操作在神经保护方面的差异。数据集围绕这一临床问题组织，可用于了解甲状腺外科术中能量器械与传统缝合结扎技术安全性比较的研究设计思路与相关记录，为内分泌外科领域的临床研究与教学提供参考素材。
【数据集背景】
甲状腺切除术是内分泌外科的常见手术类型，而喉返神经损伤是术后重要的并发症之一，可能影响患者声音功能与生活质量。在全甲状腺切除术中，术者对血管与组织的处理方式直接影响手术视野、操作效率以及周围神经结构的安全性。LigaSure 作为一种能量闭合技术，与传统结扎方式在操作原理上存在差异，因此两者对喉返神经损伤发生频率的影响成为值得比较的临床问题。该数据集正是围绕这一对比问题建立，其背景描述明确指出研究条件为甲状腺切除术，目的在于比较使用 LigaSure 技术与传统结扎方式时喉返神经损伤的发生频率。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Thyroidectomy，内容聚焦于全甲状腺切除术中两种止血与组织处理方式的安全性比较。源站描述表明，其关注的核心指标是喉返神经损伤的发生频率，比较对象为 LigaSure 技术与传统结扎方式。除上述主题与比较方向外，数据集所包含的具体字段、变量结构、样本量、分组方式及统计指标等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息相关数据。其来源站描述给出了研究条件与比较目的，即针对甲状腺切除术，比较 LigaSure 技术与传统结扎方式下喉返神经损伤的发生频率。关于采集时间范围、采集机构、数据更新频率及具体采集流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集可用于甲状腺外科领域的临床研究参考，帮助研究者了解全甲状腺切除术中能量器械与传统结扎技术在喉返神经损伤频率比较方面的研究主题与设计方向。也可作为内分泌外科教学、文献调研及研究选题的辅助材料，用于梳理相关临床问题的表述方式与比较框架。关于具体的数据分析应用、模型训练或统计复现等场景，源站未提供明确说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或分析指引。使用者如需了解如何获取与使用该数据，应以 clinicaltrials.gov 上的原始记录为准。
【质量与限制】
该数据集的信息主要来自临床试验注册描述，围绕研究条件与比较目的展开。关于数据完整性、样本代表性、偏倚控制、随访时长及统计效力等质量维度，源站未提供。其内容以注册信息为主，可能不包含完整的试验结果数据，使用时应结合原始注册记录加以核实。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款。使用或引用时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关规定，并注明数据来源。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07522983
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Thyroidectomy. To compare the frequency of recurrent laryngeal injury during total thyroidectomy when utilizing the LigaSure technique against conventional knot tying.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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