Dupilumab与局部治疗儿童特应性皮炎队列代谢共病发生率数据集
该数据集来自一项回顾性队列研究，比较儿童特应性皮炎患者接受Dupilumab治疗与局部治疗后的代谢结局。数据取自TriNetX研究网络，包含结局表格，可用于分析不同治疗方案下儿童代谢共病的发生情况
基本信息
资源简介
Dupilumab与局部治疗儿童特应性皮炎队列代谢共病发生率数据集
该数据集围绕儿童特应性皮炎患者在Dupilumab治疗与局部治疗条件下的代谢共病发生率展开，属于一项回顾性队列研究的成果数据。其英文名称为“Rate of Metabolic Comorbidities in Pediatric Atopic Dermatitis Cohorts Treated with Dupilumab Compared to Topical Therapies”，在分类上归入内分泌、营养和代谢疾病下的其他类别，来源站为doi.org，作者为Kooner, Amritpal，机构为Mendeley Data，发布时间为2026年。数据集主题标签包括Dermatology与Atopic Dermatitis。整体而言，该数据集提供了比较不同治疗方案下儿童代谢结局的表格化结果，可用于分析儿童特应性皮炎患者接受Dupilumab治疗与局部治疗后代谢共病的发生情况，为相关临床研究和后续分析提供数据基础。
【数据集背景】
特应性皮炎是儿童期常见的慢性炎症性皮肤病，其治疗策略包括局部治疗和系统性治疗。Dupilumab作为一种靶向治疗药物，近年来在儿童特应性皮炎患者中的应用逐渐增多。与此同时，代谢共病在儿童群体中的关注度也在上升，不同治疗方案是否与代谢结局存在关联，成为值得探讨的问题。该数据集正是基于这一背景，来自一项回顾性队列研究，旨在比较儿童特应性皮炎患者接受Dupilumab治疗与局部治疗后的代谢结局。研究数据取自TriNetX研究网络，研究时段示例为2017至2025年，年龄范围示例为0至17岁。这些信息为理解该数据集的产生背景提供了基本框架。
【数据内容】
该数据集包含上述回顾性队列研究的结局表格。其核心内容是比较儿童特应性皮炎患者在接受Dupilumab治疗与局部治疗后，代谢共病发生率的结局数据。数据集英文名称明确指向“Rate of Metabolic Comorbidities in Pediatric Atopic Dermatitis Cohorts Treated with Dupilumab Compared to Topical Therapies”，说明其关注的是代谢共病发生率这一结局指标。主题标签为Dermatology和Atopic Dermatitis，表明其学科领域涉及皮肤病学与特应性皮炎。除结局表格这一描述外，源站未提供更细化的变量列表、表格结构或具体指标名称。
【采集与来源】
该数据集的数据来自TriNetX研究网络。源站描述指出，这是一项回顾性队列研究，比较儿童特应性皮炎患者接受Dupilumab治疗与局部治疗后的代谢结局。研究时段示例为2017至2025年，年龄范围示例为0至17岁。数据来源站为doi.org，发布机构为Mendeley Data，作者为Kooner, Amritpal，发布时间为2026年。除上述信息外，源站未提供关于采集流程、抽样方法、数据提取步骤或伦理审批等更详细的说明。
【适用场景】
该数据集可用于分析儿童特应性皮炎患者在不同治疗方案下代谢共病的发生情况。具体而言，适合关注Dupilumab与局部治疗比较的研究者，用于探索代谢结局的差异，或作为相关系统综述、荟萃分析、临床决策讨论的数据来源之一。其主题标签涉及皮肤病学与特应性皮炎，也可供内分泌、营养和代谢疾病领域的研究者参考，用于跨学科分析儿童代谢共病与皮肤疾病治疗之间的关联。适用场景的具体范围，源站未提供进一步说明。
【使用方法】
该数据集以结局表格形式提供，使用者可依据研究目的对表格中的结局数据进行提取、整理和统计分析。由于数据集来自回顾性队列研究，使用时可结合研究设计特点，对暴露组与对照组进行比较。关于具体的统计方法、软件要求、数据读取格式或变量编码方式，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于TriNetX研究网络，属于回顾性队列研究的结局表格。其研究时段示例为2017至2025年，年龄范围示例为0至17岁。由于是回顾性设计，可能受到数据来源本身的限制，例如依赖既有数据库中的记录。关于样本量、缺失数据、偏倚控制、混杂因素调整、统计效能或外部验证等信息，源站未提供。因此，使用者在解释结果时需谨慎，并应结合原始研究背景进行判断。
【引用与许可】
该数据集的作者为Kooner, Amritpal，发布机构为Mendeley Data，发布时间为2026年，来源站为doi.org。关于具体的引用格式、许可协议、使用条款或版权声明，源站未提供。使用者在引用或再利用该数据集时，应参考来源站doi.org及Mendeley Data的相关规定。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/9bjv56jr9j
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 33.1 KB。
数据说明
该数据集包含一项回顾性队列研究的结果表，该研究比较了接受度普利尤单抗治疗与局部治疗的儿童特应性皮炎患者的代谢结局。数据来源于TriNetX研究网络[研究期间，例如2017-2025年；年龄范围，例如0-17岁]。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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