高血糖诱导人主动脉内皮细胞功能障碍相关转录改变
该数据集为人类主动脉内皮细胞(HAECs)在正常葡萄糖(NG)与高糖(HG)条件下、从基线到24小时(0、0.5、1、4、8、24小时)的深度RNASeq时间序列数据,共96个样本

基本信息
资源简介
高血糖诱导人主动脉内皮细胞功能障碍相关转录改变
该数据集聚焦于高糖环境对人类主动脉内皮细胞(HAECs)转录组的影响,提供了从基线到24小时共六个时间点(0、0.5、1、4、8、24小时)的深度RNASeq时间序列数据,样本总数为96个。研究对比了正常葡萄糖(NG)与高糖(HG)两种条件,旨在捕捉高血糖条件下内皮细胞中快速且短暂的转录变化、分子网络改变以及时间转录动态。数据集来源于NCBI,分类归属于内分泌、营养和代谢疾病下的其他类别,主题标签为转录组或基因表达。整体设计为在正常或高糖条件下对HAECs进行RNA-seq时间序列分析,为研究高糖诱导的内皮细胞功能障碍提供了转录层面的系统数据资源。
【数据集背景】
高血糖是糖尿病等内分泌与代谢疾病的核心特征之一,其对血管内皮细胞的损伤是多种血管并发症的重要起始环节。人类主动脉内皮细胞(HAECs)作为大血管内皮的代表性细胞模型,在正常葡萄糖与高糖条件下的转录响应差异,有助于理解高糖如何快速影响内皮细胞功能。该数据集正是针对这一背景,通过深度RNASeq时间序列设计,记录HAECs在暴露于正常和高糖条件后从基线到24小时的基因表达变化。源站描述指出,这是首个针对HAECs在正常与高糖条件下、覆盖基线至24小时的深度RNASeq时间序列数据集,样本量为96个,旨在识别快速且短暂的转录组改变、分子网络 alteration 以及时间转录动态。
【数据内容】
数据集的核心内容是HAECs在正常葡萄糖(NG)和高糖(HG)条件下的RNA-seq时间序列表达数据。时间点包括0、0.5、1、4、8和24小时,共六个时间点,样本总数为96个。这些数据覆盖了从基线到24小时的连续时间窗口,能够反映转录组在暴露后的早期快速响应以及后续的动态变化。源站描述提到,研究识别出快速且短暂的转录组变化、分子网络的改变,并记录了HAECs中的时间转录动态。主题标签为“Transcriptome or Gene expression”,表明数据属于转录组或基因表达范畴。本站分类将其归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”,提示该数据集与代谢性疾病背景下的内皮细胞功能研究相关。
【采集与来源】
数据来源于NCBI(ncbi.nlm.nih.gov),数据集英文名称为“PRJNA839359: Hyperglycemic conditions induce rapid cell dysfunction-promoting transcriptional alterations in human aortic endothelial cells.”。源站描述提供了整体设计信息:在HAECs中,对正常或高糖条件下的样本进行RNA-seq时间序列分析。样本数量为96个,时间点覆盖0、0.5、1、4、8和24小时。关于具体的测序平台、建库方法、试剂来源、细胞培养细节、葡萄糖浓度等实验参数,源站未提供。数据集的来源站为ncbi.nlm.nih.gov,本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 其他,主题标签为Transcriptome or Gene expression。
【适用场景】
该数据集适用于研究高糖环境对血管内皮细胞转录组的影响,尤其是需要时间序列解析的场景。具体而言,可用于分析HAECs在正常与高糖条件下基因表达的早期快速变化和短暂响应,识别差异表达基因、时间动态模式以及潜在的分子网络改变。由于数据覆盖从基线到24小时的多个时间点,适合用于时间序列建模、聚类分析、差异表达分析以及转录动态比较。此外,该数据集与内分泌、营养和代谢疾病相关,可用于探索高血糖诱导内皮细胞功能障碍的转录机制,为糖尿病血管并发症的基础研究提供数据支持。主题标签“Transcriptome or Gene expression”表明其适用于基因表达相关的分析流程。
【使用方法】
该数据集为RNA-seq时间序列数据,样本总数为96个,涵盖正常葡萄糖和高糖两种条件以及0、0.5、1、4、8和24小时六个时间点。使用者可根据研究目的,将数据按条件(NG vs HG)和时间点进行分组比较,开展差异表达分析、时间序列趋势分析、共表达网络分析等。由于源站未提供具体的测序平台、参考基因组版本、原始数据格式或处理流程,使用前需根据NCBI项目页面获取相应的原始测序数据或处理后数据,并自行完成质控、比对、定量和标准化等步骤。分析时应考虑时间序列设计的特点,合理选择统计模型以捕捉快速和短暂的转录变化。对于分子网络改变的分析,可结合通路富集或网络推断方法,但需注意源站未提供具体的分析工具或参数。
【质量与限制】
该数据集样本量为96个,覆盖六个时间点和两种葡萄糖条件,设计上具有时间序列深度。源站描述强调其为“首个”针对HAECs在正常与高糖条件下、从基线到24小时的深度RNASeq时间序列数据集,并指出研究识别出快速且短暂的转录组变化、分子网络改变以及时间转录动态。然而,关于测序深度、重复数、细胞代次、葡萄糖浓度、测序平台、数据质量控制指标等具体信息,源站未提供。因此,在评估数据质量时,需参考原始项目页面或相关出版物。此外,该数据集仅涉及HAECs这一种细胞类型,结论外推到其他内皮细胞或体内环境时需谨慎。本站分类和主题标签提供了领域归属,但未提供额外的质量评价信息。
【引用与许可】
该数据集的来源站为ncbi.nlm.nih.gov,英文名称为“PRJNA839359: Hyperglycemic conditions induce rapid cell dysfunction-promoting transcriptional alterations in human aortic endothelial cells.”。关于具体的引用格式、许可类型、使用限制或数据访问权限,源站未提供。使用者应直接访问NCBI项目页面获取引用信息和许可条款。本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 其他,主题标签为Transcriptome or Gene expression,这些信息可用于数据检索和归类,但不构成许可或引用依据。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA839359
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们报告了首个深度RNASeq时间序列数据集(n=96个样本),该数据集涉及人主动脉内皮细胞(HAECs)在正常(NG)和高糖(HG)条件下,从基线到24小时(0、0.5、1、4、8和24小时)的时间进程。我们识别了快速且短暂的转录组变化、分子网络的改变,并记录了HAECs中的时间转录动态。总体设计:在正常或高糖条件下对HAECs进行RNA-seq时间序列分析。
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