Sohag大学医院寻常痤疮患者中多内分泌代谢性卵巢综合征的患病率
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为在Sohag大学医院就诊的寻常痤疮患者中多内分泌代谢性卵巢综合征（即多囊卵巢综合征，PCOS）的患病率
基本信息
资源简介
Sohag大学医院寻常痤疮患者中多内分泌代谢性卵巢综合征的患病率
该数据集围绕“在Sohag大学医院就诊的寻常痤疮患者中多内分泌代谢性卵巢综合征的患病率”这一主题建立，英文名称为“Prevalence of Polyendocrine Metabolic Ovarian Syndrome in Patients Diagnosed With Acne Vulgaris in Sohag University Hospital”。其来源站为clinicaltrials.gov，本站分类归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”。从研究设计看，这是一项横断面观察性研究，目标是在确诊为寻常痤疮并就诊于Sohag大学医院的患者群体中，确定多囊卵巢综合征（PCOS）的患病情况。数据集的主题标签包括Polyendocrine Metabolic Ovarian Syndrome与Acne Vulgaris，核心关注点是痤疮与多内分泌代谢性卵巢综合征之间的关联性观察，而非干预性试验或疗效评价。整体而言，该数据集适合用于了解特定医院就诊人群中两种疾病并存情况的流行病学描述。
【数据集背景】
多内分泌代谢性卵巢综合征通常对应多囊卵巢综合征（PCOS），属于内分泌、营养和代谢疾病范畴。寻常痤疮则是皮肤科常见疾病之一。该数据集所依托的研究，关注的是在Sohag大学医院就诊、并被诊断为寻常痤疮的患者中，多内分泌代谢性卵巢综合征的患病率。研究采用横断面观察性设计，意味着其重点在于某一时间点或时间段内，对特定人群中疾病分布情况进行观察和描述，而不是对治疗措施进行比较。源站描述中明确列出了Conditions为Polyendocrine Metabolic Ovarian Syndrome与Acne Vulgaris，说明该数据集围绕这两种疾病状态及其在特定患者群体中的共存情况展开。背景信息中未提供更多关于研究假设、既往文献综述或地区流行病学背景的内容，源站未提供。
【数据内容】
该数据集的主题标签为Polyendocrine Metabolic Ovarian Syndrome和Acne Vulgaris。源站描述指出，研究旨在确定就诊于Sohag大学医院的寻常痤疮患者中PCOS的患病率。因此，数据内容的核心应围绕寻常痤疮确诊患者这一人群，观察其中多内分泌代谢性卵巢综合征或PCOS的患病情况。本站分类将其归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”，提示该数据集在分类体系中更偏向内分泌与代谢疾病相关主题。除上述主题、疾病条件和研究目的外，源站未提供具体的变量列表、样本量、年龄范围、诊断标准、统计指标或数据表结构等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。源站描述显示，这是一项在Sohag大学医院开展的横断面观察性研究，研究对象为在该院就诊且被诊断为寻常痤疮的患者。研究设计为观察性，而非干预性，因此其采集方式应属于对现有就诊人群的观察与记录。数据来源与Sohag大学医院相关，研究地点明确为该医院。除来源站、研究类型、疾病条件和研究地点外，源站未提供具体的采集时间窗口、抽样方法、数据录入方式、随访安排或伦理审批信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于内分泌、营养和代谢疾病领域，尤其是与多囊卵巢综合征和寻常痤疮相关的流行病学描述。由于研究设计为横断面观察性研究，其适用场景主要包括：了解特定医院就诊人群中寻常痤疮患者的多内分泌代谢性卵巢综合征患病率；作为内分泌与皮肤疾病交叉领域的背景资料；用于教学、文献综述或研究设计参考。该数据集不适合直接用于因果推断、治疗效果评价或干预措施比较，因为源站描述并未提及干预或随访设计。若需用于更广泛的流行病学推断，还需考虑其单中心来源和横断面设计的固有特点。源站未提供该数据集是否可用于二次分析、是否包含生物样本或影像资料等信息，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自clinicaltrials.gov，通常可通过该来源站获取研究注册信息及相关描述。使用时，应首先关注其研究类型为横断面观察性研究，以及研究目的为确定寻常痤疮患者中PCOS的患病率。由于源站未提供具体的数据文件格式、变量字典、访问权限或下载方式，使用者需依据来源站的实际提供情况进行获取。若用于分析，应明确其研究人群为Sohag大学医院就诊的寻常痤疮患者，避免将其结果外推至其他医院、其他地区或一般人群。源站未提供具体的数据处理建议、统计方法或软件要求，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的主要限制来自其研究设计：横断面观察性研究通常只能描述某一时点或时间段内的患病情况，难以确立因果关系。同时，研究地点为Sohag大学医院，属于单中心来源，其人群特征可能与其他医疗机构或社区人群不同，外推性有限。源站描述中未提供样本量、抽样方法、诊断标准、数据完整性、缺失值处理或偏倚控制等信息，因此无法对数据质量进行更具体的评估。源站未提供同行评议信息、数据审核流程或质量控制措施，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov，英文名称为“Prevalence of Polyendocrine Metabolic Ovarian Syndrome in Patients Diagnosed With Acne Vulgaris in Sohag University Hospital”。引用时建议使用该英文名称及来源站信息。关于许可条款、使用限制、版权归属或数据共享协议，源站未提供。使用者应自行查阅clinicaltrials.gov上该研究注册页面的相关声明，以确认引用格式与使用条件。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07822360
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Polyendocrine Metabolic Ovarian Syndrome, Acne Vulgaris. A cross-sectional observational study designed to determine the prevalence of polycystic ovary syndrome (PCOS) among patients diagnosed with acne vulgaris attending Sohag University Hospital.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
