自身免疫性甲状腺疾病术前类固醇

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04542278

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：甲状腺疾病。Graves病和桥本甲状腺炎是影响甲状腺的自身免疫性疾病。由于这些疾病的炎症性质，此类患者切除甲状腺的手术可能会较为复杂。泼尼松是一种类固醇药物，用于减轻亚急性甲状腺炎等其他疾病状态下的甲状腺炎症，但尚未被系统地用于减轻即将接受手术的患者的炎症。这是一个试点项目，拟将一小部分即将因自身免疫性炎症性甲状腺疾病接受手术的患者随机分组，以确定短期使用泼尼松是否会改变腺体的炎症状况并使手术难度降低。这有可能为这些患者带来更好的结局，同时延长恢复时间并改善生活质量。本项目拟在三个时间点进行简短的生活质量调查，并在患者因临床目的已经需要抽血化验时额外抽取血液标本以检测炎症和抗体水平。

本研究的目的是生成初步数据，以便据此设计更大规模的盲法安慰剂对照试验。具体目标如下：* 确定术前给予泼尼松对接受甲状腺切除术的自身免疫性甲状腺疾病患者在以下方面的获益与安全性：* 手术难度及手术并发症发生率* 血清自身抗体水平* 纵向评估手术治疗对自身免疫性甲状腺疾病患者生活质量的影响更新：方案修正案于2020年10月22日获批：研究团队决定从方案和知情同意流程中删除“抗体介导的细胞因子水平”这一目标，因为处理和储存费用已变得过于高昂。细胞因子水平通常不是临床诊疗过程中收集或追踪的指标，可能并不相关。研究可在不包含该目标的情况下继续进行，且将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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