Grave's眼病眼眶放疗1周与2周对比研究（OraGO-1试验）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06392906

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：甲状腺相关性眼病。本研究的研究方法包括比较10次放射治疗的标准方案与由5次每日外照射放射治疗（ERT）组成的改良方案。本研究的主要目的是评估在保持治疗效果的同时减少放射治疗次数是否能改善甲状腺眼病患者的生活质量。通过比较这两种治疗方案，研究人员旨在评估缩短放射治疗疗程在控制疾病症状和进展方面的疗效和安全性。纳入研究的参与者将被随机分为两组：一组接受标准的10次治疗，另一组接受改良的5次每日ERT方案。在整个研究期间，参与者将接受全面评估，以监测症状、视力和生活质量的变化。这些评估将包括眼科检查、影像学研究和患者报告结局指标，以捕捉治疗反应的客观和主观指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。