代谢综合征类别年度总医疗费用和5年死亡率多变量预测数据集
基于广义线性模型的代谢综合征类别年度医疗总费用和5年死亡率多变量预测数据，含54万样本。
基本信息
资源简介
代谢综合征类别年度总医疗费用和5年死亡率多变量预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariate predictions of the annual total medical cost and 5-year mortality in MetS classes by a generalized linear model (n = 540,615).》。配套论文《Multimorbidity patterns in the working age population with the top 10% medical cost from exhaustive insurance claims data of Japan Health Insurance Association》发表于 PLOS ONE（2023），DOI：10.1371/journal.pone.0291554。源站首次发布：2023-09-28。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariate predictions of the annual total medical cost and 5-year mortality in MetS classes by a generalized linear model (n = 540,615)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0291554.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：xlink "> although、type 2 diabetes、growing global challenge、generalized linear model、latent class analysis、7 classes based、working age population、total medical costs、total medical cost、identify multimorbidity patterns。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_predictions_of_the_annual_total_medical_cost_and_5-year_mortality_in_MetS_classes_by_a_generalized_linear_model_n_540_615_/24213654
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Nishida, Yuki; Anzai, Tatsuhiko; Takahashi, Kunihiko; Kozuma, Takahide; Kanda, Eiichiro; Yamauchi, Keita; et al. (2023). Multivariate predictions of the annual total medical cost and 5-year mortality in MetS classes by a generalized linear model (n = 540,615).. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariate predictions of the annual total medical cost and 5-year mortality in MetS classes by a generalized linear model (n = 540,615).
- DOI：10.1371/journal.pone.0291554.t005
- 发布日期：2023-09-28
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_predictions_of_the_annual_total_medical_cost_and_5-year_mortality_in_MetS_classes_by_a_generalized_linear_model_n_540_615_/24213654
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/42499080"
文件清单
Table 5.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multivariate predictions of the annual total medical cost and 5-year mortality in MetS classes by a generalized linear model (n = 540,615).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0291554.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_predictions_of_the_annual_total_medical_cost_and_5-year_mortality_in_MetS_classes_by_a_generalized_linear_model_n_540_615_/24213654）。
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