考虑第一年内ΔiPTH作为连续变量的死亡预测多变量回归模型
用于死亡预测的多变量回归模型，将第一年内ΔiPTH作为连续变量纳入。
基本信息
资源简介
考虑第一年内ΔiPTH作为连续变量的死亡预测多变量回归模型
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 hemodialysis patients Background、baseline iPTH levels、hemodialysis patients、mortality、1 year，源站分类为 Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Biotechnology，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariable regression model for mortality prediction considering ΔiPTH within the first year as a continuous variable.》。配套论文《A decrease in intact parathyroid hormone (iPTH) levels is associated with higher mortality in prevalent hemodialysis patients》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0173831。源站首次发布：2017-03-24。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariable regression model for mortality prediction considering ΔiPTH within the first year as a continuous variable
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：将第一年内的ΔiPTH作为连续变量纳入考虑的死亡预测多变量回归模型。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 7.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0173831.t007。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：hemodialysis patients Background、baseline iPTH levels、hemodialysis patients、mortality、1 year、dialysis patients、pg、CI、Baseline serum PTH levels、baseline iPTH values。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_regression_model_for_mortality_prediction_considering_iPTH_within_the_first_year_as_a_continuous_variable_/4786846
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Villa-Bellosta, Ricardo; Rodriguez-Osorio, Laura; Mas, Sebastian; Abadi, Younes; Rubert, Mercedes; de la Piedra, Concepción; et al. (2017). Multivariable regression model for mortality prediction considering ΔiPTH within the first year as a continuous variable.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariable regression model for mortality prediction considering ΔiPTH within the first year as a continuous variable.
- DOI：10.1371/journal.pone.0173831.t007
- 发布日期：2017-03-24
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_regression_model_for_mortality_prediction_considering_iPTH_within_the_first_year_as_a_continuous_variable_/4786846
命令行下载
curl -L -o "Table 7.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/7864066"
文件清单
Table 7.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multivariable regression model for mortality prediction considering ΔiPTH within the first year as a continuous variable.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0173831.t007（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_regression_model_for_mortality_prediction_considering_iPTH_within_the_first_year_as_a_continuous_variable_/4786846）。
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