医生特征与PCOS知识及实践关联的多变量模型
包含医生特征与PCOS知识及实践关联的多变量模型数据。
基本信息
资源简介
医生特征与PCOS知识及实践关联的多变量模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariable models on the associations of physician characteristics with PCOS knowledge and practices.》。源站首次发布：2019-12-26。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariable models on the associations of physician characteristics with PCOS knowledge and practices
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0226074.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Infectious Diseases。主题标签：lifestyle management、OCP、health care providers、health care provider characteristics、PCOS、health care systems、CI、polycystic ovary syndrome、Estonia、Northern Europe Objective。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_models_on_the_associations_of_physician_characteristics_with_PCOS_knowledge_and_practices_/11463705
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Piltonen, Terhi T.; Ruokojärvi, Maria; Karro, Helle; Kujanpää, Linda; Morin-Papunen, Laure; Tapanainen, Juha S.; et al. (2019). Multivariable models on the associations of physician characteristics with PCOS knowledge and practices.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariable models on the associations of physician characteristics with PCOS knowledge and practices.
- DOI：10.1371/journal.pone.0226074.t005
- 发布日期：2019-12-26
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_models_on_the_associations_of_physician_characteristics_with_PCOS_knowledge_and_practices_/11463705
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/20455950"
文件清单
Table 5.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multivariable models on the associations of physician characteristics with PCOS knowledge and practices.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0226074.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_models_on_the_associations_of_physician_characteristics_with_PCOS_knowledge_and_practices_/11463705）。
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