特应性皮炎患者dupilumab相关眼表疾病的代谢组与脂质组改变
背景 特应性皮炎(AD)是一种以慢性瘙痒性湿疹为特征的炎症性皮肤病,成人患病率估计为10%,其中50%患有中度至重度表现

基本信息
资源简介
特应性皮炎患者dupilumab相关眼表疾病的代谢组与脂质组改变
背景 特应性皮炎(AD)是一种以慢性瘙痒性湿疹为特征的炎症性皮肤病,成人患病率估计为10%,其中50%患有中度至重度表现
Metabolomic and lipidomic alterations in atopic dermatitis patients with dupilumab-associated ocular surface disease
【数据集背景】
源站首次发布:2024。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 特应性皮炎(AD)是一种以慢性瘙痒性湿疹为特征的炎症性皮肤病,成人患病率估计为10%,其中50%患有中度至重度表现。Dupilumab是一种IL-4/IL-13抑制剂,被批准用于治疗中度至重度AD。Dupilumab相关眼表疾病(DAOSD)在接受dupilumab治疗的患者中高达60%出现,是AD特异性的主要不良事件。DAOSD的发病机制尚未完全了解。目的 阐明AD患者接受dupilumab治疗后发生的代谢变化,特别关注那些发生DAOSD的患者。方法 在这项前瞻性单中心队列研究中,20例AD患者接受dupilumab治疗,其中6例发生DAOSD。在基线、治疗开始后4周和16周以及结膜炎发作期间采集血浆和血清样本。
【主题与分类】
主题标签:特应性皮炎、dupilumab、DAOSD、代谢组学、脂质组学、眼表疾病。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.11565618
使用许可:Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.11565618
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 38.61 GB。
数据说明
背景 特应性皮炎(AD)是一种炎症性皮肤病,以慢性瘙痒性湿疹为特征,估计成人患病率为10%,其中50%表现为中重度。度普利尤单抗是一种IL-4/IL-13抑制剂,已获批用于治疗中重度AD。度普利尤单抗相关眼表疾病(DAOSD)在接受度普利尤单抗治疗的患者中发生率高达60%,是AD特异性的主要不良事件。DAOSD的发病机制尚未完全阐明。目的 阐明AD患者接受度普利尤单抗治疗后发生的代谢变化,尤其关注发生DAOSD的患者。方法 在这项前瞻性单中心队列研究中,20例AD患者接受度普利尤单抗治疗,其中6例发生DAOSD。在基线、治疗开始后4周和16周以及结膜炎发作期间采集血浆和血清样本。此外,10例年龄和性别匹配的健康对照仅在基线时采样。采用高分辨率质谱法对所有血液样本进行代谢组学和脂质组学分析。
结果 靶向代谢组学和脂质组学鉴定出138种代谢物和脂质,而非靶向分析在血浆或血清中揭示了7931个特征。多变量分析揭示了未经治疗的AD患者与健康对照之间存在显著的代谢和脂质差异,尤其是在后来发展为DAOSD的AD患者中。代谢和脂质谱及其相关通路受到持续治疗的显著影响,且AD与DAOSD患者之间的动力学存在明显差异。结论 代谢组学和脂质组学分析进一步加深了我们对DAOSD发病机制的理解。资金支持:本项目由格拉茨市向VP和NW、奥地利眼科学会Dr. Adele-Rabensteiner基金会向NW提供资金支持,并由奥地利科学基金FWF(W1241)向PW提供资助。资助方在研究设计、数据收
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。



![特应性皮炎远程严重程度评估:远程EASI和SA-EASI的有效性和可靠性[补充材料]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/13444.jpg)
