基于多源数据的机器学习识别女孩中枢性性早熟数据集
基于临床、实验室和影像多源数据，利用XGBoost构建中枢性性早熟（CPP）简化诊断模型。
基本信息
资源简介
基于多源数据的机器学习识别女孩中枢性性早熟数据集
【一句话概览】
本数据集是 DataONE 公开的多模态数据集，主题涵盖 central precocious puberty、diagnosis model、clinical decision making、multi-source data fusion，可用于跨模态对齐与融合建模研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Machine learning identifies girls with central precocious puberty based on multi-source data》。
【数据内容】
源站原始描述：Objective: The study aimed to develop simplified diagnostic models for identifying girls with central precocious puberty (CPP), without the expensive and cumbersome gonadotropin-releasing hormone (GnRH) stimulation test, which is the gold standard for CPP diagnosis. Materials and Methods: Female patients who had secondary sexual characteristics before 8 years old and had taken a GnRH analog (GnRHa) stimulation test at a medical center in Guangzhou, China were enrolled. Data from clinical visitin…
【主题与分类】
主题标签：central precocious puberty、diagnosis model、clinical decision making、multi-source data fusion。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:574157f0fac96f4528e8a8d7924996147aeaba1c4d055ba239509fa452bba71f
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.0 KB。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
