代谢综合征男性勃起功能障碍生活方式干预研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07758842

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

研究条件：勃起功能障碍、代谢综合征。这项前瞻性单臂干预研究将评估一项为期六个月的结构化生活方式调整方案对患有代谢综合征相关勃起功能障碍的成年男性阴茎血流动力学参数及勃起功能的影响。参与者将接受基线评估，包括收集人口学与临床数据、人体测量、血压评估、使用国际勃起功能指数-5进行勃起功能评价、选定的实验室检查，以及按照当地机构方案在阴茎海绵体内注射血管活性药物后进行阴茎双功能多普勒超声检查。生活方式方案将包括个体化饮食咨询、规律中等强度有氧体力活动建议、减重建议、对吸烟者的戒烟咨询、睡眠卫生咨询、减少久坐行为，以及在随访期间的行为强化。

参与者将每月接受随访以强化依从性，并在六个月时重复进行临床、实验室、勃起功能及阴茎血流动力学评估。主要假设是，结构化生活方式调整将改善阴茎血流动力学参数，尤其是收缩期峰值流速，并改善代谢综合征相关勃起功能障碍男性的勃起功能评分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。