植物乳植杆菌FN029通过激活肠道相关淋巴组织中视黄醇和谷胱甘肽代谢途径改善菌群失调小鼠特应性皮炎
该存档包括主图1-11和补充图S1、S2和S4的数据。每个图档包含对应的图目录、一个README.md文件,以及描述面板、变量、单位或数值尺度、样本组织与解读说明的数值或表格数据

基本信息
资源简介
植物乳植杆菌FN029通过激活肠道相关淋巴组织中视黄醇和谷胱甘肽代谢途径改善菌群失调小鼠特应性皮炎
该存档包括主图1-11和补充图S1、S2和S4的数据。每个图档包含对应的图目录、一个README.md文件,以及描述面板、变量、单位或数值尺度、样本组织与解读说明的数值或表格数据
Lactiplantibacillus plantarum FN029 ameliorates atopic dermatitis in dysbiotic mice through activation of retinol and glutathione metabolic pathways in gut-associated lymphoid tissues
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含手稿“Lactiplantibacillus plantarum FN029 ameliorates atopic dermatitis in dysbiotic mice through activation of retinol and glutathione metabolic pathways in gut-associated lymphoid tissues”的数值源数据和图表构建值。该存档包括主图1-11和补充图S1、S2和S4的数据。每个图档包含对应的图目录、一个README.md文件,以及描述面板、变量、单位或数值尺度、样本组织与解读说明的数值或表格数据。FILENAME_MAPPING.tsv记录了规范化公开文件名及其原暂存路径。该数据集包括个体动物测量值、绘图均值和误差棒对应的值、图像衍生定量测量、RNA-seq、蛋白质组学、代谢组学、微生物组、qPCR、免疫标志物、组织学
【主题与分类】
主题标签:特应性皮炎、植物乳植杆菌FN029、肠道相关淋巴组织、视黄醇代谢、谷胱甘肽代谢、多组学数据、菌群失调小鼠。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.22283148
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.5 MB。
数据说明
本数据集包含手稿《植物乳杆菌FN029通过激活肠道相关淋巴组织中的视黄醇和谷胱甘肽代谢途径改善菌群失调小鼠的特应性皮炎》的数值源数据和图表构建值。该存档包括主图1-11以及补充图S1、S2和S4的数据。每个图表的存档包含相应的图表目录、一个README.md文件,以及描述各面板、变量、单位或数值尺度、样本组织和解释说明的数值或表格数据。FILENAME_MAPPING.tsv记录了标准化后的公开文件名及其先前暂存路径。该数据集包括个体动物测量值、所绘制均值和误差条背后的数值、图像衍生的定量测量值,以及RNA-seq、蛋白质组学、代谢组学、微生物组、qPCR、免疫标志物、组织学和网络分析数据。与图8-9相关的原始16S rRNA测序reads可在NCBI Sequence Read Archive的BioProject登录号PRJNA1463385下获取。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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