术中亚甲蓝喷洒用于甲状腺切除术中重要结构的识别与保护
本数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕甲状腺切除术中局部喷洒亚甲蓝以提升喉返神经（RLN）与甲状旁腺（PGs）术中可视化和保护效果的研究
基本信息
资源简介
术中亚甲蓝喷洒用于甲状腺切除术中重要结构的识别与保护
本数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床研究，英文名称为“Intraoperative Methylene Blue Spray for the Identification and Preservation of Vital Structures in Thyroidectomy”。该研究聚焦甲状腺切除术中的医源性损伤风险问题：甲状腺切除术存在损伤喉返神经（RLN）与甲状旁腺（PGs）的风险，可能导致声带麻痹与低钙血症。研究旨在考察术中局部喷洒亚甲蓝（MB）能否改善上述结构的术中可视化并实现更好的保护。研究纳入136例良性多结节性甲状腺肿患者，随机分为接受亚甲蓝喷洒的试验组与接受常规解剖的对照组，并通过术后喉镜检查评估喉返神经损伤、于术后72小时测定血清钙水平。本站将其归类于内分泌、营养和代谢疾病下的其他类别，主题涉及良性多结节性甲状腺肿、甲状腺切除术、喉返神经损伤与甲状旁腺功能减退。
【数据集背景】
甲状腺切除术是治疗甲状腺疾病的重要手术方式，但手术过程中对喉返神经与甲状旁腺的医源性损伤是临床关注的核心安全问题。喉返神经损伤可导致声带麻痹，甲状旁腺损伤或功能受损则可引起低钙血症，二者均显著影响患者术后生活质量。基于这一背景，该研究提出以术中局部喷洒亚甲蓝作为辅助手段，通过增强关键结构的术中辨识度来降低损伤风险，并以随机对照的方式对这一设想进行验证。研究关注的条件包括良性多结节性甲状腺肿、甲状腺切除术、喉返神经损伤与甲状旁腺功能减退。
【数据内容】
该数据集围绕一项纳入136例良性多结节性甲状腺肿患者的随机对照研究展开。患者被随机分配至两组：试验组接受亚甲蓝喷洒，对照组接受常规解剖。研究涉及的核心观测内容包括：通过术后喉镜检查评估的喉返神经损伤情况，以及术后72小时测定的血清钙水平。数据主题标签涵盖良性多结节性甲状腺肿、甲状腺切除术、喉返神经损伤与甲状旁腺功能减退。除上述信息外，源站未提供更细化的变量清单、字段结构或数据表说明。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究记录。研究采用随机分组设计，将136例良性多结节性甲状腺肿患者分为亚甲蓝喷洒组与常规解剖对照组。喉返神经损伤的评估依据术后喉镜检查结果，血清钙水平则于术后72小时测量。关于采集时间窗口、采集机构、采集设备型号、随访时长等更详细的信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与甲状腺外科手术安全性相关的研究与应用场景，包括：评估术中辅助染色技术对喉返神经与甲状旁腺保护效果的研究；甲状腺切除术后并发症（声带麻痹、低钙血症）风险因素的比较分析；随机对照试验设计与结局指标（术后喉镜检查、术后72小时血清钙）的方法学参考；以及内分泌、营养和代谢疾病领域相关主题的文献与证据梳理。具体适用边界需结合源站记录进一步确认，源站未提供更多适用性说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方式、访问路径、数据格式或分析指南。使用者可依据研究设计信息理解其分组结构与结局指标定义，但关于如何获取与调用数据，源站未提供。
【质量与限制】
该研究采用随机对照设计，样本量为136例，结局评估包含术后喉镜检查与术后72小时血清钙测定，具备一定的设计规范性。但源站未提供样本量计算依据、盲法设置、失访情况、统计分析方法、效应量估计及不良事件汇总等信息，亦未提供数据完整性、缺失值处理或外部验证的说明。因此，对该数据集的质量评价与结论外推需保持谨慎，相关细节以源站记录为准。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制说明。使用前应向数据来源方核实引用要求与授权条件。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07395388
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：良性多结节性甲状腺肿、甲状腺切除术、喉返神经损伤、甲状旁腺功能减退。甲状腺切除术存在医源性损伤喉返神经（RLN）和甲状旁腺（PGs）的风险，可导致声带麻痹和低钙血症。本研究探讨局部喷洒亚甲蓝能否增强术中这些结构的可视化与保护。共136例良性多结节性甲状腺肿患者被随机分为两组：实验组接受亚甲蓝喷洒，对照组接受常规分离。通过术后喉镜检查评估喉返神经损伤，并于术后72小时测量血清钙水平。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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