中国特殊医学用途配方食品数据集
该数据集收录2017年10月至2026年1月期间在中国国家市场监督管理总局特殊食品信息查询平台正式披露的302款特殊医学用途配方食品（FSMPs）的完整注册档案，并按每100 kJ、100 g和100 mL系统呈现营养信息
基本信息
资源简介
中国特殊医学用途配方食品数据集
Foods for special medical purposes dataset China
该数据集收录2017年10月至2026年1月期间在中国国家市场监督管理总局特殊食品信息查询平台正式披露的302款特殊医学用途配方食品（FSMPs）的完整注册档案，并按每100 kJ、100 g和100 mL系统呈现营养信息。数据可用于分析FSMPs的产品配方与营养特征，支持肠内营养相关研究及监管框架下的产品比较（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：特殊医学用途配方食品（FSMPs）是经过特殊加工和配方设计，以满足进食受限、消化吸收障碍、代谢紊乱或特定疾病状态人群对营养素或膳食的特殊需要。在此背景下，中国建立了严格的基于注册的FSMPs监管框架，要求所有产品配方在商业化前必须获得上市前批准并进行全面评估。本数据集的主要目标是呈现2017年10月至2026年1月期间302款FSMPs的完整注册档案，这些档案在中国国家市场监督管理总局（SAMR）特殊食品信息查询平台上正式披露。营养信息按每100 kJ、100 g和100 mL系统呈现。本数据集可作为一项工具
【主题与分类】
主题标签：Enteral Nutrition。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/n6s72f4xmj/1
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/n6s72f4xmj.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 276.5 KB。
数据说明
特殊医学用途配方食品（FSMPs）是经过专门加工和配方设计，以满足进食受限、消化吸收障碍、代谢紊乱或特定疾病状态人群对营养素或膳食的特殊需要。在此背景下，中国已建立了严格的基于注册的FSMPs监管框架，要求所有产品配方在商业化之前必须进行上市前审批和全面评估。本数据集的主要目标是展示2017年10月至2026年1月期间302款FSMPs的完整注册档案，这些档案在中国国家市场监督管理总局（SAMR）的特殊食品信息查询平台上正式披露。营养信息以每100 kJ、每100g和每100mL为单位系统呈现。本数据集可作为数据驱动洞察的工具，用于FSMPs的品类选择和产品优化，以契合中国更新的精确膳食管理国家标准，或帮助中国消费者选择合适的FSMPs产品。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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