中重度甲状腺相关眼病多参数预测模型建立
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦甲状腺相关眼病（TAO），一种与甲状腺疾病密切相关的器官特异性自身免疫病，可导致成人眼眶病，也是弥漫性毒性甲状腺肿（Graves 病）的常见病因
基本信息
资源简介
中重度甲状腺相关眼病多参数预测模型建立
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦甲状腺相关眼病（TAO），一种与甲状腺疾病密切相关的器官特异性自身免疫病，可导致成人眼眶病，也是弥漫性毒性甲状腺肿（Graves 病）的常见病因。TAO 临床表现复杂，严重时可损害视功能、影响日常生活，甚至引起角膜溃疡、穿孔和失明。该临床研究旨在发现新的诊断标志物或影像序列，并建立和验证中重度 TAO 的多模态、多参数预测模型。数据可用于探索诊断标志物、影像特征及构建预测模型（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：甲状腺相关眼病。甲状腺相关眼病（TAO）是一种与甲状腺疾病密切相关的器官特异性自身免疫病，其导致成人眼眶病的发病率，并且是弥漫性毒性甲状腺肿（Graves 病，GD）最常见的病因。TAO 的临床表现复杂多样。严重时可能严重损害视功能，影响日常生活，甚至导致角膜溃疡、穿孔和失明。因此，应根据 TAO 的严重程度选择合理有效的治疗方案。本临床研究的目的是：1. 发现新的诊断标志物或影像序列。2. 建立并验证中重度 TAO 的多模态、多参数预测模型。
【主题与分类】
主题标签：Thyroid Associated Ophthalmopathy。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06590220
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06590220
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：甲状腺相关性眼病。甲状腺相关性眼病（TAO）是一种与甲状腺疾病密切相关的器官特异性自身免疫性疾病，居成人眼眶疾病发病率首位，是弥漫性毒性甲状腺肿（Graves病，GD）最常见的病因。TAO的临床表现复杂多样，严重者可严重损害视功能，影响日常生活，甚至导致角膜溃疡、穿孔和失明。因此，应根据TAO的严重程度选择合理有效的治疗方案。本临床研究的目的在于：1. 寻找新的诊断标志物或影像学序列。2. 建立并验证中重度TAO的多模态、多参数预测模型。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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