局部胰岛素用于 PRK 术后角膜上皮愈合的疗效研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为局部胰岛素在 PRK 术后角膜上皮愈合中的疗效。研究为前瞻性随机双盲对照试验,患者接受经典 PRK 手术,双眼盲法滴眼,每日六次:一眼使用由常规人胰岛素与含 0.25% 聚乙二醇(PEG 400)的人工泪液配制、浓度为每毫升 1 单位的胰岛素

基本信息
资源简介
局部胰岛素用于 PRK 术后角膜上皮愈合的疗效研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为局部胰岛素在 PRK 术后角膜上皮愈合中的疗效。研究为前瞻性随机双盲对照试验,患者接受经典 PRK 手术,双眼盲法滴眼,每日六次:一眼使用由常规人胰岛素与含 0.25% 聚乙二醇(PEG 400)的人工泪液配制、浓度为每毫升 1 单位的胰岛素滴眼液,另一眼使用仅含人工泪液的安慰剂滴眼液。每名患者获得两个相同药瓶,分别标记 R 和 L,药房采用区组随机化方法唯一知晓各瓶成分。数据可用于角膜上皮伤口愈合相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:角膜上皮伤口愈合。将开展一项前瞻性随机双盲对照试验。手术前将获得每位患者的知情同意。所有患者都将接受经典 PRK 手术。患者将被指导双眼盲法使用滴眼液,频率为每日六次: 一眼:由常规人胰岛素与含 0.25% 聚乙二醇(PEG 400)的人工泪液配制、浓度为每毫升 1 单位的胰岛素滴眼液。 另一眼:仅含人工泪液的安慰剂滴眼液。对于双盲试验,每位患者将获得两个相同的药瓶:一个标记为 R(右眼),一个标记为 L(左眼)。采用区组随机化方法,药房将是唯一知晓每个药瓶成分的机构,确保 50% 的患者
【主题与分类】
主题标签:Corneal Epithelial Wound Healing。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06956846
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06956846
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:角膜上皮伤口愈合。将进行一项前瞻性随机双盲对照试验。每位患者在手术前都将获得知情同意。所有患者将接受经典的PRK手术。患者将被指导双眼盲法使用眼药水,频率为每日六次:* 在一只眼中:由常规人胰岛素与含有0.25%聚乙二醇(PEG 400)的人工泪液配制而成的胰岛素滴眼液,浓度为每毫升1单位。* 在另一只眼中:仅含人工泪液的安慰剂滴眼液。为了双盲试验,每位患者将获得两个相同的药瓶:一个标记为R(右眼),一个标记为L(左眼)。采用区组随机化方法,药房将是唯一知道每个药瓶成分的实体,确保50%的患者在右眼使用胰岛素滴眼液,50%在左眼使用。每周,滴眼液将在PRK手术前一天配制,并储存在冰箱中,在配制日期后一周内使用。
患者将在术后第2天和第4天由两名眼科住院医师进行检查。将使用ImageJ软件测量双眼上皮缺损的大小。因此,本研究的主要结果是溃疡闭合率:缺损越小,上皮愈合越快。此外,还将记录并比较患者每只眼睛报告的主观症状。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




