局部胰岛素对圆锥角膜交联术后角膜上皮愈合的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为局部胰岛素对圆锥角膜患者角膜交联术后角膜上皮愈合的影响。研究对象为 UNICAMP 医院圆锥角膜门诊确诊并拟行交联术的患者,评估内容包括视力、屈光、生物显微镜检查、自动角膜曲率测量、Goldmann 压平眼压测量、角膜内皮细胞计数、角膜断层扫

基本信息
资源简介
局部胰岛素对圆锥角膜交联术后角膜上皮愈合的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为局部胰岛素对圆锥角膜患者角膜交联术后角膜上皮愈合的影响。研究对象为 UNICAMP 医院圆锥角膜门诊确诊并拟行交联术的患者,评估内容包括视力、屈光、生物显微镜检查、自动角膜曲率测量、Goldmann 压平眼压测量、角膜内皮细胞计数、角膜断层扫描及角膜光学相干断层扫描。入组并签署知情同意书者将随机分为两组。数据可用于研究圆锥角膜交联术后上皮愈合及相关眼科指标(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:圆锥角膜、角膜疾病、眼部疾病、伤口愈合。来自 UNICAMP 医院 das Clínicas 圆锥角膜门诊、被诊断为圆锥角膜并具有交联指征的患者,将接受视力、屈光、生物显微镜检查、自动角膜曲率测量(Auto Kerato Refractometer KR 8000® Alcon)、Goldmann 压平眼压测量、用于内皮细胞计数的角膜镜面显微镜检查(EM-3000® Tomey)、角膜断层扫描(Pentacam® HR 70900 Oculus)以及角膜光学相干断层扫描(SPECTRALIS® Heidelberg Engineering)的评估。一旦具有交联指征,圆锥角膜门诊的助理人员将向参与者告知该研究。在被告知交联操作和研究的所有方面并签署知情同意书后,参与者将被随机分为两个人数相等的组,并按分层……
【主题与分类】
主题标签:Keratoconus、Cornea Disease、Eye Diseases、Wound Heal。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06601101
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06601101
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:圆锥角膜、角膜疾病、眼部疾病、伤口愈合。来自UNICAMP附属医院圆锥角膜门诊、被诊断为圆锥角膜且被指示进行交联治疗的患者,将接受以下评估:视力、屈光、生物显微镜检查、自动角膜曲率计(Auto Kerato Refractometer KR 8000® Alcon)、Goldmann压平眼压计、角膜镜面显微镜(EM-3000® Tomey)用于内皮细胞计数、角膜断层扫描(Pentacam® HR 70900 Oculus)以及角膜光学相干断层扫描(SPECTRALIS® Heidelberg Engineering)。一旦被指示进行交联治疗,圆锥角膜门诊的助理人员将向参与者告知本研究。在被告知交联程序和研究的所有方面后签署知情同意书的人员,将按性别分层,随机分为两个人数相等的组。A组将接受浓度为50 IU/ml、以0.5%甲基纤维素为载体的胰岛素滴眼液处方,每日四次,每次1滴,直至角膜上皮完全愈合。
B组将接受0.5%甲基纤维素滴眼液(安慰剂)处方,每日四次,每次1滴,直至角膜上皮完全愈合。角膜交联将按照UNICAMP眼科系的标准化方案,由三年级住院医师在主治医师和教职人员的监督下进行。该手术将在门诊环境中实施。麻醉技术为表面麻醉,通过应用0.4%盐酸奥布卡因滴眼液(Oxinest)实现。随后放置开睑器,并使用8.0mm光学区标记器划定范围,将30%酒精应用于角膜上皮20秒,以防止酒精渗漏。使用吸收性海绵(Merocel®)移除酒精,随后用0.9%氯化钠溶液彻底清洗眼表。接下来,使用角膜刮刀去除8.0mm区域内的角膜上皮,并进行浸泡程序
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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