膳食植物雌激素作为系统性红斑狼疮风险因素

该数据集来自 clinicaltrials.gov,涉及系统性红斑狼疮、类风湿关节炎和自身免疫性血小板减少症等自身免疫疾病

University Hospital, BordeauxUniversity Hospital, Bordeaux
clinicaltrials
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其他Lupus ErythematosusRheumatoid ArthritisAutoimmune Thrombocytopenia
Dietary Phytoestrogens as Risk Factors for Systemic Lupus Erythematosus

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

膳食植物雌激素作为系统性红斑狼疮风险因素

该数据集来自 clinicaltrials.gov,涉及系统性红斑狼疮、类风湿关节炎和自身免疫性血小板减少症等自身免疫疾病。源站描述指出 SLE 约 90% 发生于绝经前女性,遗传与环境因素已被识别但病因 largely unknown;雌激素对疾病发生与严重程度有负面影响,而睾酮与孕酮被认为具有保护作用;内分泌干扰物可能影响疾病发生与严重程度,其中现代加工食品中普遍存在的大豆异黄酮具有雌激素和抗雄激素作用,并可通过抑制促黄体生成素分泌影响孕酮水平,因此被视为潜在环境风险因素。数据可用于探索膳食植物雌激素与自身免疫疾病风险的关联研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:系统性红斑狼疮、类风湿关节炎、自身免疫性血小板减少症。SLE 是一种 90% 病例发生于绝经前女性的疾病。致病因素在很大程度上未知,尽管遗传和环境因素已被识别。一方面,雌激素已被证明对疾病的发生率和严重程度产生负面影响,而另一方面,睾酮和孕酮被认为具有保护作用。内分泌干扰物可能潜在地影响疾病的发生和严重程度。在这些干扰物中,现代加工食品中普遍存在的大豆异黄酮已知具有雌激素和抗雄激素作用。它们对促黄体生成素(LH)分泌的消耗效应也可导致孕酮血浆水平受损。由于这些原因,雌激素性异黄酮似乎成为 SL 的潜在环境风险因素

【主题与分类】

主题标签:Lupus Erythematosus、Rheumatoid Arthritis、Autoimmune Thrombocytopenia。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03421184

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:系统性红斑狼疮、类风湿关节炎、自身免疫性血小板减少症。SLE是一种90%病例发生于绝经前女性的疾病。其致病因素在很大程度上仍不明确,尽管遗传和环境因素已被确认。一方面,雌激素已被证明对该病的发病率和严重程度产生负面影响,而另一方面,睾酮和孕酮被认为具有保护作用。内分泌干扰物可能潜在地影响该病的发生和严重程度。在这些干扰物中,大豆异黄酮在现代加工食品中无处不在,已知具有雌激素活性和抗雄激素作用。它们对促黄体生成素(LH)分泌的耗竭效应还可导致血浆孕酮水平受损。基于这些原因,具有雌激素活性的异黄酮似乎是SLE及其发作的潜在环境风险因素。尽管在转基因啮齿动物中已有一些数据,但目前实际上尚无年轻女性的临床数据。本研究是一项观察性、单中心、初步研究,旨在确定具有雌激素活性的异黄酮是否可能成为SLE的风险因素。不计划进行治疗。

干预措施将包括收集SLE受试者以及自身免疫性疾病患者和健康对照者的额外血液和尿液样本。消费者通过饮食无意中接触到具有雌激素活性的异黄酮。将对纳入的受试者进行饮食习惯询问和48小时膳食回顾(基于大豆异黄酮的药代动力学)。在先前月经开始后7天进行的临床访视期间收集的尿液和血液样本将分析大豆异黄酮、代谢物以及游离型和结合型肠内酯。游离雌二醇将作为潜在的混杂危险因素进行检测。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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