针对视力威胁性Graves眼病的定制多眶壁减压
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦甲状腺眼病中的视力威胁性Graves眼病。源站描述指出，Graves眼病是一种毁容且致残的自身免疫性疾病，视力威胁性GO是最严重形式，约占Graves病患者的5%，可导致视力模糊、色觉及视功能损害并影响生活质量
基本信息
资源简介
针对视力威胁性Graves眼病的定制多眶壁减压
该数据集英文名为 Customized Multiple Orbital Wall Decompression for Sight-threatening Graves's Ophthalmopathy，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Thyroid Eye Disease，本站分类归入内分泌、营养和代谢疾病下的其他类别。数据集聚焦甲状腺眼病中的视力威胁性 Graves 眼病。Graves 眼病是一种毁容且致残的自身免疫性疾病，视力威胁性 GO 是其最严重形式，约占 Graves 病患者的 5%，可导致视力模糊、色觉及视功能损害，并影响生活质量。该数据集围绕一项回顾性队列研究，旨在提出针对视力威胁性 Graves 眼病的定制化眶减压算法，并探索定制化眶减压在该类患者中的治疗效果。
【数据集背景】
Graves 眼病（Graves' orbitopathy，GO）是一种毁容且致残的自身免疫性疾病。在 Graves 病患者中，视力威胁性 GO 是最严重的形式，约占 5%。该病症可造成视力模糊、色觉及视功能损害，并影响患者的生活质量。基于这一临床背景，相关研究以回顾性队列研究的方式，针对视力威胁性 Graves 眼病患者提出定制化眶减压算法，并探索定制化眶减压的治疗效果。该数据集即围绕这一研究主题组织，主题标签为 Thyroid Eye Disease，本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 其他。
【数据内容】
源站描述显示，该数据集对应的研究条件为 Thyroid Eye Disease，研究类型为回顾性队列研究。研究目标是提出针对视力威胁性 Graves 眼病的定制化眶减压算法，并探索定制化眶减压在视力威胁性患者中的治疗效果。关于数据集具体包含的变量、记录数量、字段结构、随访时间点及结局指标等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提及该研究为回顾性队列研究，研究对象为视力威胁性 Graves 眼病患者。关于数据采集的具体机构、采集时间范围、纳入与排除标准、样本量及数据提取流程等，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于与甲状腺眼病相关的临床研究场景，尤其是围绕视力威胁性 Graves 眼病的定制化眶减压算法构建与治疗效果评估。其主题标签为 Thyroid Eye Disease，本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 其他，可供关注内分泌、营养和代谢疾病领域的研究者参考。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、数据结构说明、分析流程及配套工具等。
【质量与限制】
源站描述表明该研究为回顾性队列研究，研究对象为视力威胁性 Graves 眼病患者，该形式约占 Graves 病患者的 5%。关于数据质量评估、缺失情况、偏倚控制及使用限制等，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05627401
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病情况：甲状腺眼病。Graves眼病（GO）是一种导致毁容和残疾的自身免疫性疾病。威胁视力的GO是最严重的形式，约发生于5%的Graves病患者中。它可导致视力模糊、色觉及视功能损害，并影响生活质量。本回顾性队列研究旨在为威胁视力的Graves眼病患者提出一种定制化眶减压算法，并探讨定制化眶减压在威胁视力患者中的治疗效果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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