PCOS 中连续与周期性口服避孕药使用对比

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕多囊卵巢综合征(PCOS)患者口服避孕药(OCP)的两种用药方案展开:连续服用与周期性服用

University of California, San FranciscoUniversity of California, San Francisco
clinicaltrials
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表格分类Polycystic Ovary Syndrome
Continuous Versus Cyclical OCP Use in PCOS

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

PCOS 中连续与周期性口服避孕药使用对比

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕多囊卵巢综合征(PCOS)患者口服避孕药(OCP)的两种用药方案展开:连续服用与周期性服用。研究对象为 16-35 岁、确诊 PCOS 且具有高雄激素表现、被建议启动口服避孕药治疗的女性,随机分入两组,均使用 Ethinyl estradiol 30 mcg-Drospirenone 3 mg(Yasmin),分别接受 168 天连续活性激素片或 21 天活性片加 7 天安慰剂片,疗程 6 个月,并在治疗第 4、12、24 周进行随访。数据可用于比较两种给药方案在 PCOS 人群中的临床结局与用药模式(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:多囊卵巢综合征。符合参与研究标准(年龄在 16-35 岁之间、被诊断为 PCOS,并且具有高雄激素表现,即血清睾酮水平高于正常参考范围,或改良 Ferriman Gallwey 评分 >8,且被建议开始口服避孕药治疗)并给出知情同意的女性,将被随机分入两个口服避孕药(OCP)治疗组之一:1. Ethinyl estradiol 30 mcg-Drospirenone 3 mg(Yasmin):连续 168 天服用活性激素片(无安慰剂片),共 6 个月。2. Ethinyl estradiol 30 mcg-Drospirenone 3mg(Yasmin):服用 21 天活性片 + 7 天安慰剂片,共 6 个月。参与者将获得 OCP Yasmin,并被指示在研究期间(6 个月)每天同一时间服用该药物。在治疗第 4、12 和 24 周

【主题与分类】

主题标签:Polycystic Ovary Syndrome。本站分类:内分泌系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03819140

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:多囊卵巢综合征。符合参与研究标准(年龄在16-35岁之间,被诊断为PCOS,且通过血清睾酮水平高于正常参考范围或改良Ferriman Gallwey评分>8表明存在高雄激素血症,并被建议开始口服避孕药治疗)并给予同意的女性,将被随机分配到两个口服避孕药(OCP)治疗组之一:1. 炔雌醇30微克-屈螺酮3毫克(优思明):连续服用活性激素药片168天(无安慰剂药片),为期6个月。2. 炔雌醇30微克-屈螺酮3毫克(优思明):21天活性药片+7天安慰剂药片,为期6个月。参与者将获得OCP优思明,并指示在研究期间(6个月)每天同一时间服用药物。在治疗的第4周、第12周和第24周(大约第1个月、第3个月和第6个月),将进行血液检查,详情如下。治疗1个月时(接近服用OCP的第4周末),两个治疗组均需进行血液检查(检查总睾酮和游离睾酮、SHBG、雌二醇、LH和FSH水平)。

在抽血时,周期性组的受试者应服用安慰剂/糖丸,而连续组的受试者应服用活性激素药片。治疗3个月时,参与者将返回PCOS诊所进行常规护理随访,并由生殖内分泌与生育专科医生接诊。该访视被视为“标准护理”,并非研究特有。然而,在此次访视期间,研究调查者还将与参与者简短交流,了解他们的情况。此外,还将通过REDCap向参与者发送一份在线调查,询问他们是否漏服过任何药物剂量,并评估其痤疮生活质量。另外,参与者还将再次进行血液检查(包括总睾酮和游离睾酮、SHBG、雌二醇、LH、FSH、空腹血脂谱、空腹

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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