68Ga-FAPI与68Ga-DOTATATE PET/CT及PET/MRI在甲状腺眼病中的对比评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07835607

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数据说明

条件：甲状腺眼病。这是一项前瞻性、单中心队列研究，计划入组约50名18至75岁的成年人。甲状腺眼病队列将包括约30名根据欧洲Graves眼病专家组标准诊断的参与者。对照组将包括约20名无甲状腺相关或眼眶疾病史的参与者，他们因其他原因接受临床指征的FAPI或生长抑素受体PET成像；眼眶PET/MR采集将添加到现有检查中，不增加额外辐射暴露。甲状腺眼病队列的参与者将在一周内接受68Ga-FAPI和68Ga-DOTATATE PET/CT及PET/MR成像。对于每种示踪剂，成像将在静脉注射3至5 mCi后约50分钟开始。PET/CT将包括用于衰减校正和解剖定位的CT采集，随后进行头部三维PET采集，每个床位约5分钟。PET/MR将包括同时PET采集和常规MR序列，包括T1加权、T2加权和FLAIR成像。

PET图像将采用有序子集期望最大化算法进行重建，并与CT或MR图像融合。核医学医师将在无法获取临床数据的情况下对图像进行评估。当任一眼外肌显示出高于背景的摄取时，每只眼将被视觉分类为阳性，否则为阴性。在参与者水平分析中，当至少一只眼为阳性时，参与者将被视为阳性。定量分析将测量上直肌、内直肌、外直肌和下直肌的最大标准化摄取值。枕部软组织内1 cm的感兴趣区将用作背景。靶/本底比值将计算为眼外肌SUVmax除以背景SUVmax。从电子病历中收集的临床信息将包括

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。